Python Image模块基本图像处理操作小结
本文实例讲述了Python Image模块基本图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。
1. 首先需要导入需要的图像库：
import Image
2. 读取一张图片：
im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')
3. 显示一张图片：
im.show()
4. 保存图片：
im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式
5. 创建新图片：
Image.new(mode,size) Image.new(mode,size,color)
栗子：
newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")
6.两张图片相加：
Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
7. 点操作：
im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数
比如：
out=im.point(lambdai:i*1.5)#对每个点进行50%的加强
8. 查看图像信息：
im.format, im.size, im.mode
9. 图片裁剪：
box=(100,100,500,500) #设置要裁剪的区域 region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。
10. 图像黏贴（合并）
im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
11. 通道分离：
r,g,b=im.split()#分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。
12. 通道合并：
im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。
13. 改变图像的大小：
out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小
14. 旋转图像：
out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度
有更方便的：
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）
15. 图像转换：
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。 out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换
16. 图像类型转换：
im=im.convert("RGBA")
17. 获取某个像素位置的值：
im.getpixel((4,4))
18. 写某个像素位置的值：
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。