关于python多重赋值的小问题

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

今天无意中发现在python中的一个多重赋值的小问题,自己一开始是比较简单化的理解了这个多重赋值操作的概念,所以导致在一道实现斐波那契数列的代码中,发现了自己的问题,顺便记录下吧,当作是学习总结。

首先是python的多重赋值操作,先用一个直观的代码来看:

a,b = 0,1 

上述就是一个最简单的多重赋值操作,这个赋值操作的作用是将赋值操作 = 右侧的对象逐一赋给左侧的对象,所以这个操作结果是a对象的值为0,b对象的值为1,这点很好理解。

然鹅,如果是下列的代码呢?

# Fibonacci series:
a, b = 0, 1
while b < 10:
 print b
 a, b = b, a + b 

显然,运行结果是正确的:

1
1
2
3
5
8

那么如果将代码改成这样呢?

#Fibonacci series:
a = 0
b = 1
while b < 10:
 print b
 a = b
 b = a + b

运行结果是:

1
2
4
8

显然不正确。。。。

其实问题在于多重赋值操作是一个等号右边表达式会在赋值操作进行之前被完全解析的过程。也就是说,对于

a, b = 0, 1

变量a和b是同时获得新的值0和1。而对于

a, b = b, a + b

说明等号右边的表达式在赋值之前首先被完全解析。右侧表达式是从左到右计算的。在赋值完成之前,a+b的操作是已经完成了表达式的计算结果了的,所以,如果将 a,b = b, a+b 等同于 a = b,b = a+b 是完全不正确的。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python中出现IndentationError:unindent does not match any outer indentation level错误的解决方法

Python中出现IndentationError:unindent does not match any outer indentation level错误的解决方法

今天在网上copy的一段代码,代码很简单,每行看起来该缩进的都缩进了,运行的时候出现了如下错误:  【解决过程】  1.对于此错误,最常见的原因是,的确没有缩进。...

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。 当然,像Spark这类的...

在Django的模型中添加自定义方法的示例

为了给你的对像添加一个行级功能,那就定义一个自定义方法。 有鉴于manager经常被用来用一些整表操作(table-wide),模型方法应该只对特殊模型实例起作用。 这是一项在模型的一个...

python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法

如下所示: enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.f...

Python基于列表list实现的CRUD操作功能示例

本文实例讲述了Python基于列表list实现的CRUD操作功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 本篇文章看之前你的先了解python 基础的知识点,比如控制流,变量,数据类型,lis...