Python3.5装饰器典型案例分析

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python3.5装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu
#高阶函数+嵌套函数==>装饰器
import time
def timer(func):    #timer(test1)-->func=test1
  def decor():
    start_time = time.time()
    func()     #run test1
    stop_time = time.time()
    print("the run time of func is %s" %(stop_time-start_time))
  return decor
@timer   #test1 = timer(test1)
def test1():
  time.sleep(3)
  print("in the test1")
@timer   #test2 = timer(test2)
def test2():
  time.sleep(3)
  print("in the test2")
print(timer(test1))     #打印deco的地址
#test1 = timer(test1)
#test2 = timer(test2)
test1()  #-->执行decor
test2()

运行结果:

<function timer.<locals>.decor at 0x00B720C0>
in the test1
the run time of func is 3.000171661376953
in the test2
the run time of func is 3.000171661376953

1、装饰器修饰有参数函数

#高阶函数+嵌套函数==>装饰器
import time
def timer(func):    #timer(test1)-->func=test1
  def decor(arg1,arg2):
    start_time = time.time()
    func(arg1,arg2)     #run test2
    stop_time = time.time()
    print("the run time of func is %s" %(stop_time-start_time))
  return decor
@timer   #test2 = timer(test2) = decor  test2(name)==>decor(name)
def test2(name,age):
  print("test2:",name,age)
test2("liu",23)

运行结果 :

test2: liu 23
the run time of func is 0.0

2、装饰器修饰多个函数,有的函数带参数,有的函数不带参数的情况(采用参数组)

#高阶函数+嵌套函数==>装饰器
import time
def timer(func):    #timer(test1)-->func=test1
  def decor(*args,**kwargs):
    start_time = time.time()
    func(*args,**kwargs)     #run test1
    stop_time = time.time()
    print("the run time of func is %s" %(stop_time-start_time))
  return decor
@timer   #test1 = timer(test1)
def test1():
  time.sleep(3)
  print("in the test1")
@timer   #test2 = timer(test2) = decor  test2(name)==>decor(name)
def test2(name,age):
  time.sleep(1)
  print("test2:",name,age)
#test1 = timer(test1)
#test2 = timer(test2)
test1()  #-->执行decor
test2("liu",23)

运行结果:

in the test1
the run time of func is 3.0036065578460693
test2: liu 23
the run time of func is 1.0084023475646973

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "...

Python多项式回归的实现方法

Python多项式回归的实现方法

多项式回归是一种线性回归形式,其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。多项式回归拟合x的值与y的相应条件均值之间的非线性关系,表示为E(y | x) 为什么多项式回归:...

Pyramid将models.py文件的内容分布到多个文件的方法

我们通过下面的文件结构,将models.py改成一个package. 复制代码 代码如下:myapp    __init__.py  &...

python调用OpenCV实现人脸识别功能

Python调用OpenCV实现人脸识别,供大家参考,具体内容如下 硬件环境: Win10 64位 软件环境: Python版本:2.7.3 IDE:JetBrains PyCharm...

python实现Virginia无密钥解密

本文实例为大家分享了Virginia无密钥解密的具体代码,供大家参考,具体内容如下 加密 virginia加密是一种多表替换加密方法,通过这种方法,可以有效的解决单表替换中无法应对的字...