Python常用模块之requests模块用法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一. GET请求

1.访问一个页面

import requests
r=requests.get('http://www.so.com')
print(r.status_code)
print(r.text)

2.带参数

import requests
params = {'a':1,'b':2}
r=requests.get('http://www.so.com', params=params)
print(r.url)

3.返回数据显示

import requests
r = requests.get('https://pullwave.com/pw2/api/acc_query_words?auth_usr=free_vip&src=s0&w1=%E6%8A%96%E9%9F%B3&w2=&date_end=2019-4-6&json=1')
print(r.content)
print(r.text)
print(r.json())
print(r.headers)

4.请求头

import requests
r = requests.get('https://pullwave.com/pw2/api/acc_query_words?auth_usr=free_vip&src=s0&w1=%E6%8A%96%E9%9F%B3&w2=&date_end=2019-4-6&json=1', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'})
print(r.content)
print(r.text)
print(r.json())

二.POST请求

1.传参

r = requests.post('http://www.so.com', data={'fdsafdfs': 'fsdsfa', 'fdsfs': 'dfsfs'})

2.传json

params = {'key': 'value'}
r = requests.post(url, json=params)

3.传文件

upload_files = {'file': open('234.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=upload_files)

4.带cookie

url = 'http://www.so.com'
cs = {'lalala': 'lalala', 'lallala': '23232'}
r = requests.get(url, cookies=cs)

5.超时

r = requests.get(url, timeout=5)

详细用法:
http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python入门教程1. 基本运算【四则运算、变量、math模块等】 原创

在熟悉了Python的基本安装与环境配置之后,我们来看看Python的基本运算操作。 1. 基本运算 >>>6 # 这里的‘#'是注释符号,不参与运算 6 >...

python实现京东订单推送到测试环境,提供便利操作示例

本文实例讲述了python实现京东订单推送到测试环境,提供便利操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib i...

python 3.3 下载固定链接文件并保存的方法

python 3.3 下载固定链接文件并保存。 import urllib.request print ("downloading with urllib") url = '/zb_...

谈谈python中GUI的选择

尽管内容可能有些老,但是没有关系,对于想深入Python开发的工作者,在选择GUI开发包,乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。 Python最大的特点就在于她的快速开发功能。作为一...

python多进程重复加载的解决方式

flask多进程会引起重复加载, 解决方法:把耗资源的加载挪到函数里面或者类里面,就不会重复加载资源了。 测试发现,不是flask引起的,是多进程会引起重复加载python文件。 把fl...