Python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

list 和 tuple

  • list:列表,由 [] 标识; 有序;可改变列表元素
  • tuple:元组,由 () 标识; 有序;不可改变元组元素(和list的主要区别)

list 和 tuple 的创建:

print([])               # 空list
print(["a",1,True])          # 元素类型不限
print([x for x in range(0,6)])    # 列表推导式
print(list("a"),type(list("a")))   # 强制转化
print(())               # 空tuple
print((1))              # 不是tuple
print((1,))              # 单一元素tuple 一定要加,
print(("a",1,True))          # 元素类型不限
print(tuple("a"),type(tuple("a")))  # 强制转化

空list l = []

list 用一对方括号,用','隔开里面的元素  l = [a]   l = ["a",1,True]  元素类型不限

列表推导式,如:[x for x in range(0,6)] (下方会详细介绍 range 及 列表推导式)

类型转换 list()

空tuple  t = ()

tuple 若只有一个元素时,注意表示为  t = (1,)  一定要有逗号

tuple 用一对圆括号,用','隔开里面多个的元素  t = ("a",1,True)  元素类型不限

类型转换 tuple()

range

range 可方便的生成一个等差的序列,有两种表示 range(stop) 、range(start, stop[, step]) ; 通常用在 for循环语句中

range(stop) 表示 0 到 stop(不包含stop) 等差为1 的数,如 range(4) 表示 0 1 2 3

range(start, stop[, step]) 表示 从 start 到 stop(不包含stop) 等差为step的数;step缺省为1,可设置为负数

print(type(range(4)))          # range本身就是一个type
for i in range(4):
  print(i)              # 0 1 2 3
for i in range(-1):           # 从0计数,无值
  print(i)
for i in range(4,7):          # 4 5 6
  print(i)
for i in range(2,7,2):         # 2 4 6
  print(i)
for i in range(5,2,-1):         # 5 4 3
  print(i)

序列操作

一般操作,不改变list本身

Operation Result
x in s True if an item of s is equal to x, else False
x not in s False if an item of s is equal to x, else True
s + t the concatenation of s and t
s * n or n * s n shallow copies of s concatenated
s[i] ith item of s, origin 0
s[i:j] slice of s from i to j
s[i:j:k] slice of s from i to j with step k
len(s) length of s
min(s) smallest item of s
max(s) largest item of s
s.index(x[, i[, j]]) index of the first occurrence of x in s (at or after index i and before index j)
s.count(x) total number of occurrences of x in s

s = ["a",1,True,["b"],2]    
print("a" in s)        # 判断元素存在于s
print("a" not in s)      # 判断元素不存在于s
print("b" in s)
print(1.0 in s)        # 这边不判断int float类型不同
print("1" in s)        # 这边的1为字符串
a = [1,2]
b = [2,1,0]
print(a+b)           # 序列相加
print(a*3)           # 序列乘法
s = [0,1.0,2,3,4,5,6,7,8] 
print(s[0],s[2],s[3])     # 通过下标来取出对应的元素
print(type(s[0]))      
print(type(s[1]))
print(s[2:4])         # 取出一段list
print(s[2:7:2])        # 根据步长取出一段list
print(len(s))         # list长度,即包含几个元素
sum = 0            
for i in range(0,len(s)):   # 使用for循环来取出list的每个元素
  print(s[i])
  sum += i          # 赋值的简单表达式,相当于 sum = sum + i
print(sum)           # 总和
print(min(s),max(s))      # 取最小/最大;注意元素类型间若不可比较,会报错
s = [2,3,1,2,2,3]
print(s.index(2))       # 查找对应元素第一次出现的下标
# print(s.index(4))      # 不存在该元素会报错
print(s.index(2,3))      # 从下标为3的开始找起
print(s.index(2,3,4))     # 从下标为3到下标4的阶段内找
print(s.count(2))       # 输出为2的元素的个数
print(s.count("2"))      # 找不到匹配元素,返回0

上方列出的操作方法对 tuple 也都适用,因为并不改变序列本身的元素,如

s = (2,3,1,2,2,3)
print(s[2],s[2:4],len(s),s.count(2))      # 对tuple均适用

改变序列的操作:仅对 list 适用;若对 tuple 操作,会报错;clear()copy() 是 Python 3.3 才新增的方法

Operation Result
s[i] = x item i of s is replaced by x
s[i:j] = t slice of s from i to j is replaced by the contents of the iterable t
s[i:j:k] = t the elements of s[i:j:k] are replaced by those of t
del s[i:j] same as s[i:j] = []
del s[i:j:k] removes the elements of s[i:j:k] from the list
s.pop([i]) retrieves the item at i and also removes it from s
s.remove(x) remove the first item from s where s[i] == x
s.clear() removes all items from s (same as del s[:])
s.append(x) appends x to the end of the sequence (same as s[len(s):len(s)] = [x])
s.extend(t) extends s with the contents of t (same as s[len(s):len(s)] = t)
s.insert(i, x) inserts x into s at the index given by i (same as s[i:i] = [x])
s.copy() creates a shallow copy of s (same as s[:])
s.reverse() reverses the items of s in place

list的增、删、改的操作实际都比较实用,需要熟练掌握

list元素更改

可对 list 不同的下标表示法做以下操作,一般 list 下标的操作仅作对单一元素的更改赋值,如 s[0]=1 ;对多个元素的操作见下方示例(仅供参考)

s = [0,1,2,3]
s[0] = "1"
print(s)            # 对list的某一元素赋另外的值,类型也跟随改变
s[4] = 1            # 不可超过原list的长度,会报错
s[0:3] = [2,3,4]        # 可对一段元素赋另外的值
print(s)    
s[0:3] = ["x","x"]        # 可缺少,元素个数也就相应的减少了
print(s)    
s[0:2] = ["x","x","x","x"]    # 可增加,元素个数也就相应的减加了
print(s)  
s[0] = [0,0]          # 单个元素注意,相当于赋值,把序列赋予该元素
print(s)  
s[1:2] = [0,0]        
print(s)  
s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
s[1:8:2] = ["x"]*4      
# s[1:8:2] = ["x"]*3      # 这种表示方式元素个数一定需要相同,不然会报错
print(s)

list元素删除

s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
del s[0:4]            # 删除对应的元素  
print(s)  
s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
del s[1:8:2]           # 做删除
print(s)
s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
s.pop(3)
print(s.pop(3),s)         # 做删除,并且返回该元素的值
print(s.pop(),s)         # 默认删除最后一个
s = [2,"1",1.0,1,2,1]
s.remove(1)            # 删除第一个值为 1 的元素
print(s)          
s.clear()             # 置空,Python3.3引入
print(s)

list元素增加

s = [0,1,2,3,4]
s.append(5)            # list 最后加一个元素
print(s)
s.extend([6,7])          # list 最后拼接序列
print(s)
s.extend(range(3))
print(s)
s.insert(1,["x"])         # 在1的位置插入["x"]
print(s)

其他操作,reversecopy

s = [1,2,3]
c = s.copy()          # 相当于 c = s
print(c)
c.reverse()
print(c)
s = [2,3,1,4]
s.sort()            # 排序
print(s)
# s = ["b",1,"a",True]     # 报错,必须是可比较的类型
s = ["b","a"]
s.sort()  
print(s)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

浅谈Python浅拷贝、深拷贝及引用机制

浅谈Python浅拷贝、深拷贝及引用机制

这礼拜碰到一些问题,然后意识到基础知识一段时间没巩固的话,还是有遗忘的部分,还是需要温习,这里做份笔记,记录一下 前续 先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果 可以看...

8种用Python实现线性回归的方法对比详解

8种用Python实现线性回归的方法对比详解

前言 说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。...

如何使用Python标准库进行性能测试

如何使用Python标准库进行性能测试

Profile 和 cProfile 在 Python 标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。 1. 一个是 Profile,它是一个纯 Python 的实现,所以会慢一些,如果你需要...

python opencv调用笔记本摄像头

python opencv调用笔记本摄像头

通过查看书籍,自己总结了一下,怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。 这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数,比如:imread()函数...

Python 实现数据库更新脚本的生成方法

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪...