python ChainMap 合并字典的实现步骤

yipeiwu_com5年前Python基础

字典是Python语言中唯一的映射类型。

映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表。
字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型。

字典类型与序列类型的区别:

1. 存取和访问数据的方式不同。
2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引);
3. 映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直4.接或间接地和存储数据值相关联。
5. 映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。
6. 映射类型用键直接“映射”到值。

字典是Python中最强大的数据类型之一。 

ChainMap对象支持字典对象的所有方法,你可以完全像操作字典一样操作它。但是它不会真的把字典合并在一起,而是在内部储存一个Key到每个字典的映射,当你读取 e[key]的时候,它先去查询这个key在哪个字典里面,然后再去对应的字典里面查询对应的值。所以使用ChainMap几乎不需要额外的内存空间(当然这个对象自己会占用一些空间,但是如果要合并大字典,那么它自己占用的空间几乎可以忽略)。

from collections import ChainMap

a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'x': 3, 'y': 4}
a.update(b)
print(a)

c = ChainMap(a, b)
print(c['a'])

如果两个字典里面有一个Key的名字相同, ChainMap对象会使用第一个拥有这个Key的字典里面的值

a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'a': 3, 'y': 4}

c = ChainMap(a, b)
print(c['a'])

如果为ChainMap对象添加一个Key-Value对, 新的Key-Value会被添加进第一个字典里面

a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'a': 3, 'y': 4}

c = ChainMap(a, b)
c['new'] = "新值"
print(a)

如果从原字典里面删除一个Key, ChainMap对象也会相应更新

a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'a': 3, 'y': 4}

c = ChainMap(a, b)
print('w' in c)
a['w'] = '新值'
print('w' in c)

如果从ChainMap对象里面删除一个Key,如果这个Key只在一个源字典中存在,那么这个Key会被从源字典中删除。如果这个Key在多个字典中都存在,那么Key会被从第一个字典中删除。当被从第一个字典中删除以后,第二个源

字典的Key可以继续被ChainMap读取

不能删除第一个字典 a 里不存在的key

a = {'a': 1, 'b': 2}
b = {'aa': 3, 'a': 4}

c = ChainMap(a, b)
c.pop('a') # 只能删除 a 里的 k,删 b 会报错
print(a, b)
print(c['a'])

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用Python进行防病毒免杀解析

使用Python进行防病毒免杀解析

很多渗透工具都提供了权限维持的能力,如Metasploit、Empire和Cobalt Strike,但是都会被防病毒软件检测到这种恶意行为。在探讨一个权限维持技巧的时候,似乎越来越多的...

使用Python实现分别输出每个数组

我就废话不多说了,直接上代码吧! a=[[1,2,3],[4,5][6,7]["a","b"",c"]] # i=0 # while i<len(a): # print(a...

python学习数据结构实例代码

在学习python的过程中,用来练习代码,并且复习数据结构的 #coding:utf-8 #author:Elvis class Stack(object): def _...

PyQt5每天必学之QSplitter实现窗口分隔

QSplitter使用户可以通过拖动子面板的边界控制子面板的大小。在我们的例子中,我们使用了两个QSplitter 对三个QFrame 控件进行了分隔。 #!/usr/bin/pyt...

tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,...