python实现websocket的客户端压力测试

yipeiwu_com7年前Python基础

使用python进行websocket的客户端压力测试,这个代码是从github上 找到。然后简单修改了下。大神运用了进程池,以及线程池的内容。所以保存下来,学习学习

然后需要说明的是:本次用的python2.7,也尝试用python3.6,但是老实出现websocket-client包和python3不能兼容的情况,提示没有相关的方法。所以不得已最后又采用了python2

# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ == 'chenmingle'
 
import websocket
import time
import threading
import json
import multiprocessing
import uuid
from threadpool import ThreadPool, makeRequests
 
# 修改成自己的websocket地址
WS_URL = "xxxx"
# 定义进程数
processes = 4
# 定义线程数(每个文件可能限制1024个,可以修改fs.file等参数)
thread_num = 700
index = 1
 
 
def on_message(ws, message):
  # print(message)
  pass
 
 
def on_error(ws, error):
  print(error)
  pass
 
 
def on_close(ws):
  # print("### closed ###")
  pass
 
 
def on_open(ws):
  global index
  index = index + 1
 
  def send_thread():
    # 设置你websocket的内容
    # 每隔10秒发送一下数据使链接不中断
    while True:
      ws.send(u'hello服务器')
      time.sleep(10)
 
  t = threading.Thread(target=send_thread)
  t.start()
 
 
def on_start(num):
  time.sleep(5)
  # websocket.enableTrace(True)
  ws = websocket.WebSocketApp(WS_URL + str(num),
                on_message=on_message,
                on_error=on_error,
                on_close=on_close)
  ws.on_open = on_open
  ws.run_forever()
 
 
def thread_web_socket():
  # 线程池
  pool_list = ThreadPool(thread_num)
  num = list()
  # 设置开启线程的数量
  for ir in range(thread_num):
    num.append(ir)
  requests = makeRequests(on_start, num)
  [pool_list.putRequest(req) for req in requests]
  pool_list.wait()
 
 
if __name__ == "__main__":
  # 进程池
  pool = multiprocessing.Pool(processes=processes)
  # 设置开启进程的数量
  for i in xrange(processes):
    pool.apply_async(thread_web_socket)
  pool.close()
  pool.join()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python用来获得图片exif信息的库实例分析

本文实例讲述了python用来获得图片exif信息的库用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: exif-py是一个纯python实现的获取图片元数据的python库,官方下载地址:...

python实现红包裂变算法

python实现红包裂变算法

本文实例介绍了python实现红包裂变算法,分享给大家供大家参考,具体内容如下 Python语言库函数 安装:pip install redpackets 使用: import r...

浅析Python装饰器以及装饰器模式

漫谈 如果作为一个Python入门,不了解Python装饰器也没什么,但是如果作为一个中级Python开发人员,如果再不对python装饰器熟稔于心的话,那么可能并没有量变积累到质变。...

Python 使用 attrs 和 cattrs 实现面向对象编程的实践

Python 是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常...

python写程序统计词频的方法

python写程序统计词频的方法

在李笑来所著《时间当作朋友》中有这么一段: 可问题在于,当年我在少年宫学习计算机程序语言的时候,怎么可能想象得到,在20多年后的某一天,我需要先用软件调取语料库中的数据,然后用统计方法为...