浅谈Pandas Series 和 Numpy array中的相同点

yipeiwu_com6年前Python基础

相同点:

可以利用中括号获取元素 s[0]

可以的得到单个元素 或 一个元素切片 s[3,7]

可以遍历 for x in s

可以调用同样的函数获取最大最小值 s.mean()  s.max()

可以用向量运算 <1 + s>

和Numpy一样, Pandas Series 也是用C语言, 因此它比Python列表的运算更快

以上这篇浅谈Pandas Series 和 Numpy array中的相同点就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现决策树C4.5算法的示例

Python实现决策树C4.5算法的示例

为什么要改进成C4.5算法 原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进,它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同,一个是基于信息增益比,一个是基于信息增益。 之所以这样做是因为...

python3 selenium自动化 下拉框定位的例子

python3 selenium自动化 下拉框定位的例子

我们在做web UI自动化时,经常会碰到下拉框,如下图: 所上图,下拉框的源代码如下: <html1> <head></head> <...

Pandas 同元素多列去重的实例

有一些问题可能会遇到同元素多列去重问题,下面介绍一种非常简单效率也很快的做法,用pandas来实现。 首先我们看一下数据类型: G1 G2 a b b a c d d c e f...

关于python多重赋值的小问题

前言 今天无意中发现在python中的一个多重赋值的小问题,自己一开始是比较简单化的理解了这个多重赋值操作的概念,所以导致在一道实现斐波那契数列的代码中,发现了自己的问题,顺便记录下吧,...

python 生成器协程运算实例

一、yield运行方式 我们定义一个如下的生成器: def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) wh...