python算法题 链表反转详解

yipeiwu_com6年前Python基础

链表的反转是一个很常见、很基础的数据结构题,输入一个单向链表,输出逆序反转后的链表,如图:上面的链表转换成下面的链表。实现链表反转有两种方式,一种是循环迭代,另外一种方式是递归。

第一种方式:循坏迭代

循坏迭代算法需要三个临时变量:pre、head、next,临界条件是链表为None或者链表就只有一个节点。

# encoding: utf-8
class Node(object):
def __init__(self):
self.value = None
self.next = None
def __str__(self):
return str(self.value)
def reverse_loop(head):
if not head or not head.next:
return head
pre = None 
while head:
next = head.next # 缓存当前节点的向后指针,待下次迭代用
head.next = pre # 这一步是反转的关键,相当于把当前的向前指针作为当前节点的向后指针
pre = head # 作为下次迭代时的(当前节点的)向前指针
head = next # 作为下次迭代时的(当前)节点
return pre # 返回头指针,头指针就是迭代到最后一次时的head变量(赋值给了pre)

测试一下:

if __name__ == '__main__':
three = Node()
three.value = 3
two = Node()
two.value = 2
two.next = three
one = Node()
one.value = 1
one.next = two
head = Node()
head.value = 0
head.next = one
newhead = reverse_loop(head)
while newhead:
print(newhead.value, )
newhead = newhead.next

输出:

3
2
1
0
2

第二种方式:递归

递归的思想就是:

head.next = None
head.next.next = head.next
head.next.next.next = head.next.next
...
...

head的向后指针的向后指针转换成head的向后指针,依此类推。

实现的关键步骤就是找到临界点,何时退出递归。当head.next为None时,说明已经是最后一个节点了,此时不再递归调用。

def reverse_recursion(head):
if not head or not head.next:
return head
new_head = reverse_recursion(head.next)
head.next.next = head
head.next = None
return new_head


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python对于requests的封装方法详解

由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持; 2. 连接异常时能够重连; 3. 并发处理的选择; 4. 使用方便,容易维护; 当前...

对pycharm代码整体左移和右移缩进快捷键的介绍

在使用pycharm时,经常会需要多行代码同时缩进、左移,pycharm提供了快捷方式 1、pycharm使多行代码同时缩进 鼠标选中多行代码后,按下Tab键,一次缩进四个字符 2、py...

python中安装模块包版本冲突问题的解决

问题 最近在工作中遇到一个问题,在安装python软件包的时候,经常会遇类似这样一个问题。比如对于ipython,机子本身安装的版本是1.2.1,显然太低,不足以跑jupyter,尝试...

Python机器学习之决策树算法实例详解

Python机器学习之决策树算法实例详解

本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示...

django 自定义过滤器的实现

自定义模版过滤器 虽然DTL给我们内置了许多好用的过滤器。但是有些时候还是不能满足我们的需求。因此Django给我们提供了一个接口,可以让我们自定义过滤器,实现自己的需求。 模版过滤...