Python叠加两幅栅格图像的实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

目的

现有两幅栅格图像,一个是某地区道路栅格图,一个是某地区土地利用类型图,需要将道路叠加到土地利用类型图中,即叠加后,重合的像元值以道路图为准,其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。

图1 道路信息图

图2 土地利用类型图

图3 结果图

具体实现

from gdalconst import *
from osgeo import gdal
import osr
import sys
import copy

#叠加两个栅格图像(一个道路栅格图,一个土地利用类型图),两幅图像重叠的像元值都是第一个图像的值,
#未重叠的像元值还是土地利用类型图上的值,最终结果便是土地利用类型图上面多了道路信息。

roadFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\road_rastercalc.tif'
landuseFile = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\landuse.tif'
roadDs = gdal.Open(roadFile, GA_ReadOnly)
landuseDs = gdal.Open(landuseFile, GA_ReadOnly)
if roadDs is None:
  print 'Can not open ', roadFile
  sys.exit(1)

geotransform = roadDs.GetGeoTransform()
projection=roadDs.GetProjection()
cols = roadDs.RasterXSize
rows = roadDs.RasterYSize
roadBand = roadDs.GetRasterBand(1)
roadData = roadBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
roadNoData = roadBand.GetNoDataValue()

landuseBand = landuseDs.GetRasterBand(1)
landuseData = landuseBand.ReadAsArray(0,0,cols,rows)
landuseNoData = landuseBand.GetNoDataValue()


result = landuseData

for i in range(0,rows):
  for j in range(0,cols):
    if(abs(roadData[i,j] - 20) < 0.0001):
      result[i,j] = 20
    if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)>0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):
      result[i,j] = landuseData[i,j]
    if((abs(landuseData[i,j] - landuseNoData)<0.0001) and (abs(roadData[i,j] - roadNoData) < 0.0001)):
      result[i,j] = landuseNoData
#write result to disk
resultPath = 'E:\\Exercise\\test\\grasstest\\result_landuse.tif'

format = "GTiff"  
driver = gdal.GetDriverByName(format)
ds = driver.Create(resultPath, cols, rows, 1, GDT_Float32)
ds.SetGeoTransform(geotransform)
ds.SetProjection(projection)
ds.GetRasterBand(1).SetNoDataValue(landuseNoData)
ds.GetRasterBand(1).WriteArray(result)  
ds = None

print 'ok---------'

以上这篇Python叠加两幅栅格图像的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

理解Python中的类与实例

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,...

Python基于动态规划算法计算单词距离

本文实例讲述了Python基于动态规划算法计算单词距离。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def word_d...

Python中的集合介绍

Python中的集合介绍

1.集合的定义 集合的元素是不可重复的 s = {1,2,3,1,2,3,4,5} print(s) print(type(s)) s1 = {1} print(s1) print(...

tensorflow estimator 使用hook实现finetune方式

为了实现finetune有如下两种解决方案: model_fn里面定义好模型之后直接赋值 def model_fn(features, labels, mode, params):...

Python实现求解一元二次方程的方法示例

本文实例讲述了Python实现求解一元二次方程的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 引入math包 2. 定义返回的对象 3. 判断b*b-4ac的大小 具体计算代码如下:...