python 梯度法求解函数极值的实例
如下所示：
#coding utf-8
a=0.001 #定义收敛步长
xd=1 #定义寻找步长
x=0 #定义一个种子x0
i=0 #循环迭代次数
y=0
dic={}
import math
def f(x):
y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx
return y
def fd(x):
y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx
return y
while y>=0 and y<3.14*4:
y=y+xd
x=y
while abs(fd(x))>0.001: #定义精度为0.001
x=x+a*fd(x)
if x>=0 and x<3.14*4:
print(x,f(x))
dic[y]=x
print(dic)
ls=[]
for i in dic.keys():
cor=0
if ls is None:
ls.append(dic[i])
else:
for j in ls:
if dic[i]-j<0.1:
cor=1
break
if cor==0:
ls.append(dic[i])
print(ls)
以上这篇python 梯度法求解函数极值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
