Django组件content-type使用方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

一个表和多个表进行关联,但具体随着业务的加深,表不断的增加,关联的数量不断的增加,怎么通过一开始通过表的设计后,不在后期在修改表,彻底的解决这个问题呢呢

django中的一个组件content-type可以帮助我们解决这样的一个问题

在这里我先设计了3张表 学位表 普通课程 和价格策略表 大致的设计如下

在上图中我们可以看到价格策略表和其他的两个表进行了关联,可以根据表明

models.py

from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType


class Course(models.Model):
  """
  普通课程
  """
  title = models.CharField(max_length=32)
  # 仅用于反向查找 不在数据库中添加字段
  price_policy_list = GenericRelation("PricePolicy")

class DegreeCourse(models.Model):
  """
  学位课程
  """
  title = models.CharField(max_length=32)

  # 仅用于反向查找
  price_policy_list = GenericRelation("PricePolicy")


class PricePolicy(models.Model):
  """
  价格策略
  """
  price = models.IntegerField()
  period = models.IntegerField()

  # 关联表
  content_type = models.ForeignKey(ContentType, verbose_name='关联的表名称') # 7,8 表名称
  object_id = models.IntegerField(verbose_name='关联的表中的数据行的ID')  #
  # 帮助你快速实现content_type操作 ,快速插入数据 不生成数据库中的字段 
  content_object = GenericForeignKey('content_type', 'object_id')

进行插入数据的类视图

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def test(request):

  # 1. 为学位课“Python全栈”添加一个价格策略:一个月 9.9
  # obj1 = models.DegreeCourse.objects.filter(title='Python全栈').first()
  # models.PricePolicy.objects.create(price=9.9, period=30, content_object=obj1)
  #
  # obj2 = models.DegreeCourse.objects.filter(title='Python全栈').first()
  # models.PricePolicy.objects.create(price=19.9, period=60, content_object=obj2)
  #
  # obj3 = models.DegreeCourse.objects.filter(title='Python全栈').first()
  # models.PricePolicy.objects.create(price=29.9, period=90, content_object=obj3)

  # 2. 为学位课“rest”添加一个价格策略:一个月 9.9
  # obj1 = models.Course.objects.filter(title='rest framework').first()
  # models.PricePolicy.objects.create(price=9.9, period=30, content_object=obj1)
  #
  # obj2 = models.Course.objects.filter(title='rest framework').first()
  # models.PricePolicy.objects.create(price=19.9, period=60, content_object=obj2)
  #
  # obj3 = models.Course.objects.filter(title='rest framework').first()
  # models.PricePolicy.objects.create(price=29.9, period=90, content_object=obj3)

  # 3. 根据课程ID获取课程, 并获取该课程的所有价格策略
  # course = models.Course.objects.filter(id=1).first()
  #
  # price_policys = course.price_policy_list.all()
  #
  # print(price_policys)


  return HttpResponse('...')

为其添加路由

from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from app01 import views

urlpatterns = [
  url(r'^admin/', admin.site.urls),
  url(r'^test/', views.test),
]

我们自己进行插入数据可能会这样写

# 1. 为学位课“Python全栈”添加一个价格策略:一个月 9.9
"""
obj = DegreeCourse.objects.filter(title='Python全栈').first()
# obj.id
cobj = ContentType.objects.filter(model='course').first()
# cobj.id
PricePolicy.objects.create(price='9.9',period='30',content_type_id=cobj.id,object_id=obj.id)
"""
# obj = DegreeCourse.objects.filter(title='Python全栈').first()
# PricePolicy.objects.create(price='9.9',period='30',content_object=obj)

输入以下的地址进行测试

http://127.0.0.1:8000/test

数据库中的结果如下

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对dataframe数据之间求补集的实例详解

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。 若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.mer...

python3.6使用pickle序列化class的方法

如下所示: from library.connecter.database.mongo import Op_Mongo a = pickle.dumps(Op_Mongo) #序列化...

Python正则表达式匹配HTML页面编码

html页面一般都会指定一个编码,如何获取到是处理html页面的第一步,因为错误的编码必然带来后面处理的问题。这里我用python的正则表达式写了个: import re a =...

分享Python切分字符串的一个不错方法

一同事问:有一字符串“abcdefghijklmn”如何用Python来切分,每四个一段,剩下的算一段。字符段切分,首先会想到split()和 re.split()函数,但仔细想了一下,...

Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图

Python Matplotlib 基于networkx画关系网络图

前言 昨天才开始接触,鼓捣了一个下午,接下来会持续更新,如果哪里有错误的地方,望各位大佬指出,谢谢! 数据描述 两个文件,一个文件包含了网络图的节点,节点存在类别(0,1,2,3)四类,...