python+logging+yaml实现日志分割

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python+logging+yaml实现日志分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1、建立log.yaml文件

version: 1
disable_existing_loggers: False
formatters:
 simple:
  format: "%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s"
  datefmt: '%F %T'
 
handlers:
 console:
  class: logging.StreamHandler
  level: DEBUG
  formatter: simple
  stream: ext://sys.stdout
 info_file_handler:
  class: logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
  level: DEBUG
  formatter: simple
  filename: ./mylog/log.log #这个路径根据自己的日志存放路径填写
  interval: 1
  backupCount: 2 #most 2 extensions
  encoding: utf8
  when: H #这里是按小时生成
root:
 level: INFO
 handlers: [console, info_file_handler]

2、在自己的app.py中引用log.yaml

import yaml
import logging.config
import os
 
def setup_logging(default_path='log.yaml', default_level=logging.INFO):
 """
 Setup logging configuration
 """
 if os.path.exists("mylog"):
  pass
 else:
  os.mkdir('mylog')
 path = default_path
 if os.path.exists(path):
  with open(path, 'rt') as f:
   config = yaml.load(f.read())
  logging.config.dictConfig(config)
 else:
  logging.basicConfig(level=default_level)
  print('the input path doesn\'t exist')
setup_logging(default_path='./log.yaml')
logger = logging.getLogger()

之后就可以在需要日志的业务节点上使用logger.info或者其他级别输出日志信息

3、生成的日志文件效果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

列举Python中吸引人的一些特性

这里我不讨论 python 的一些有用的库或者框架,只从语言本身,最小支持的情况下谈论这门语言本身。语言的发展都是越来越接近Lisp,这也是Lisp这门语言伟大的原因。 下面我罗列一下我...

python微信好友数据分析详解

python微信好友数据分析详解

基于微信开放的个人号接口python库itchat,实现对微信好友的获取,并对省份、性别、微信签名做数据分析。 效果: 直接上代码,建三个空文本文件stopwords.txt,ne...

Python 元组拆包示例(Tuple Unpacking)

1.元组? 元组的特点: 相当于不可变得列表; 可用于没有字段名的记录。 pythn里的元组就相当于C语言里的数组,是不可变的,但是也可以容纳不同类型的元素,也是容器的一种。 >...

django框架事务处理小结【ORM 事务及raw sql,customize sql 事务处理】

本文实例讲述了django框架事务处理。分享给大家供大家参考,具体如下: django 中要求事务处理的情况有两种: 1.基于django orM 的 transaction 处理 2....

RC4文件加密的python实现方法

本文实例讲述了RC4文件加密的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 基于RC4流加密算法,使用扩展的16*16的S盒,32字节密钥。 目前应该是比较安全的。 &nb...