Django框架视图层URL映射与反向解析实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Django框架视图层URL映射与反向解析。分享给大家供大家参考,具体如下:

Django视图层主要工作就是衔接HTTP请求、python程序、HTML模板。

URL分发(URL dispatcher)映射配置可以被看作Django项目的入口配置(项目下的urls.py以及应用的下的urls.py,include将两者联系起来在项目下的urls.py),通过URLdispatcher可以指定用户的每一个访问的后台的python处理函数是什么。

1.普通url映射

每一个Django都有一个urls.py来维护URL dispatcher,如下所示:

from django.conf.urls import url
from . import views #导入视图处理函数
urlpatterns = [
  url(r'^year/2015/$', views.moments_2015),
  url(r'^year/([0-9]{4}$)', views.years_moments),
  url(r'^month/([0-9]{4})/([0-9]{2}$)', views.month_moments),
  url(r'month/([0-9]{4})/([0-9]{2})/([0-9]+)$', views.test),
]

该文件通过维护urlpatterns列表的元素完成URL映射,每个元素都是django.conf.urls.url的一个实例,url的第一个参数是HTPP路径,第二个是相应的python函数名。

URL路径用正则表达式表达,'^'起始符,'$'结束符,第一个路径是严格路径,只匹配'year/2015',调用是的views中moment_2015(request)函数,request是用户请求对象!

第二个路径匹配的事任何'year/xxxx'路径,其中xxxx代表是四个数字,调用views的year_moment(request,xxxx),并且会把四个数字当成变量传给该函数

第三个第四个与第二个类似,只不过后续添加了更多路径变量调用函数分别为month_moments(request, xxxx, yy)和test(request,xxxx, yy, zz)

2.命名URL参数映射

命名URL参数映射使得开发者可以定义这些被传递参数的参数名称,方式为"?P<name>pattern",如下所示:

from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
  url(r'^year/2015/$', views.moments_2015),
  url(r'^year/?P<year>([0-9]{4}$)', views.years_moments),
  url(r'^month/?P<year>([0-9]{4})/?P<month>([0-9]{2}$)', views.month_moments),
]

当多个URL映射定义可以匹配同一个URL访问,django会选取列表的第一个元素!!!!!!!!!!

后两个url使用命名参数进行定义,调用函数如下:

year_moments(request,year=xxxx)和month_moments(request,year=xxxx,month=xx)!

3.分布式URL映射

在django项目中,可能包含多个应用,每个app都有自己urls.py,如果将所有的url映射都放在一个urls.py文件不利于维护。Django通过include()函数提供了分布式URL映射功能。

在项目根映射文件urls.py引用其他应用的映射文件:

from django.conf.urls import url, include
urlpatterns = [
  url(r'^moments/', include('djangosite.app.urls')),
  url(r'^admin/', include('djangosite.admin.urls')),
]

以moment/开头的URL被转接到djangosite.app.urls.py文件

以admin/开头的URL被转接到djangosite.admin.urls.py文件

其中子映射文件app/urls.py:

from django.conf.urls import url, include
from . import views
urlpatterns = [
  url(r'^year/?P<year>([0-9]{4})/$', views.year_moments),
  url(r'^admin/', include('djangosite.admin.urls')),
]

解析URL:

第一个对http://xxxxxxxxx/moments/year/2013的访问会定位到app/views.py的year_moments函数

第二个元素对http://xxxxxx/moments/admin的访问会转接到djangosite.admin.urls.py文件进行解析

4.反向解析

django的反向解析共那个在模板文件和python视图函数 :

在模板文件中用{%url%}标签调用反向解析;

在python视图函数中用django.urls.reverse()函数。

from django.conf.urls import url, include
urlpatterns = [
  url(r'^year/2015/$', views.year_moments, name="moments_2015"),
]

定义一个URL映射,通过name参数将该映射命名为moments_2015.在需要获取该URL的模板文件中{%url%}标签来进行声明:

<a href="{% url 'moments_2015'%}" rel="external nofollow" >
查看2015消息
</a>

上面用'moments_2015'映射名作为反向解析的参数,解析结果为:

<a href="/year/2015/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
查看2015消息
</a>

在视图函数中调用方式是reverse函数。如下所示:

#views.py
from django.urls import reverse
from django.http import HTTPResponseRedirect
def redirect_to_year_2015(request):
  return HTTPResponseRedirect(reverse('moments_2015'))

5.反向解析带参数

模板文件如下所示:

from django.conf.urls import url, include
urlpatterns = [
  url(r'^year/?P<year>([0-9]{4})/$', views.year_moments, name="moments"),
]

模板文件通过{%url%}标签调用反向解析:

<a href="{% url 'moments', 2015%}" rel="external nofollow" >
查看2015消息
</a>

上面用'moments_2015'映射名作为反向解析的参数,解析结果为:

<a href="/year/2015/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
查看2015消息
</a>

python视图函数调用reverse进行反向解析:

#views.py
from django.urls import reverse
from django.http import HTTPResponseRedirect
def redirect_to_year_2015(request):
  return HTTPResponseRedirect(reverse('moments', args=(2014,)))

args参数可以携带参数反向解析!

希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python学习小技巧之列表项的排序

本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100...

python实现按任意键继续执行程序

在windows下写bat的时候,通过pause命令,可以暂停程序运行,例如经常见的程序会在终端提示”按任意键继续……”,用户在终端回车后程序可以接着运行,这个功能有多大用途今天暂且不说...

python单例模式实例分析

本文实例讲述了python单例模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下: __new__()在__init__()之前被调用,用于生成实例对象。利用这个方法和类的属性的特点可以实现设计模...

Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法

Python Pandas批量读取csv文件到dataframe的方法

PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME 首先使用glob.glob获得文件路径。然后定义一个列表,读取文件后再使用concat合并读取到的数据。 #读取数...

pytorch的梯度计算以及backward方法详解

pytorch的梯度计算以及backward方法详解

基础知识 tensors: tensor在pytorch里面是一个n维数组。我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计算梯度。在pytorc...