Python 实现遥感影像波段组合的示例代码

yipeiwu_com5年前Python基础

最近要做个遥感相关的小系统,需要波段组合功能,网上找了可以使用ArcGIS安装时自带的arcpy包,但是Python3.7不能使用现有ArcGIS10.2版本,也不想再装其他版本,所以只能自己想了个办法解决。不过有点笨啊。

思路是:

1.读取需要组合遥感影像波段(此处用OLI)  

2.创建数组,把读取的波段按序放进去  

3.写入文件,写成tif多波段数据

上代码:

from osgeo import gdal
import os
import numpy as np
 
class GRID:
 
  #读图像文件
  def read_img(self,filename):
    dataset=gdal.Open(filename)    #打开文件
 
    im_width = dataset.RasterXSize  #栅格矩阵的列数
    im_height = dataset.RasterYSize  #栅格矩阵的行数
 
    im_geotrans = dataset.GetGeoTransform() #仿射矩阵
    im_proj = dataset.GetProjection() #地图投影信息
    im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height) #将数据写成数组,对应栅格矩阵
 
    del dataset #关闭对象,文件dataset
    return im_proj,im_geotrans,im_data,im_width,im_height
 
  #写文件,以写成tif为例
  def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data):
 
    #判断栅格数据的数据类型
    if 'int8' in im_data.dtype.name:
      datatype = gdal.GDT_Byte
    elif 'int16' in im_data.dtype.name:
      datatype = gdal.GDT_UInt16
    else:
      datatype = gdal.GDT_Float32
 
    #判读数组维数
    if len(im_data.shape) == 3:
      im_bands, im_height, im_width = im_data.shape
    else:
      im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape
 
    #创建文件
    driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")  #数据类型必须有,因为要计算需要多大内存空间
    dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)
 
    dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)       #写入仿射变换参数
    dataset.SetProjection(im_proj)          #写入投影
 
    if im_bands == 1:
      dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data) #写入数组数据
    else:
      for i in range(im_bands):
        dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])
 
    del dataset
 
if __name__ == "__main__":
  os.chdir(r'E:\Python\temp\data')            #切换路径到待处理图像所在文件夹
  run = GRID()
  #第一步
  proj,geotrans,data1,row1,column1 = run.read_img('Band_5_Clip.tif') #读数据
  proj,geotrans,data2,row2,column2= run.read_img('Band_4_Clip.tif') # 读数据
  proj,geotrans,data3,row3,column3 = run.read_img('Band_3_Clip.tif') # 读数据
 
  #第二步
  data = np.array((data1, data2, data3),dtype = data1.dtype) #按序将3个波段像元值放入
 
  #第三步
  run.write_img('com543.tif', proj, geotrans, data) # 写为3波段数据

OK!!和ArcGIS处理的对比一下,发现差别不大(上:ArcMap   下:Python)。

方法较笨,如果各位大神有更好的方法,我们可以私下交流交流。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现登陆知乎获得个人收藏并保存为word文件

这个程序其实很早之前就完成了,一直没有发出了,趁着最近不是很忙就分享给大家. 使用BeautifulSoup模块和urllib2模块实现,然后保存成word是使用python docx模...

matplotlib中legend位置调整解析

matplotlib中legend位置调整解析

在画一些曲线图(linecharts)时,常常会出现多条曲线同时画在一张图上面,这时候就需要对不同的曲线进行不同的标注,以使读者能够清晰地知道每条曲线代表的含义。当你画很少的几条曲线时,...

python3.6+django2.0+mysql搭建网站过程详解

python3.6+django2.0+mysql搭建网站过程详解

之前用过python2.7版本,改用3.6版本发现很多语法发生了变化。 在templates里新建一个html文件,命名为index.html作为要测试的界面, 新建一个应用,Tools...

python检测远程udp端口是否打开的方法

本文实例讲述了python检测远程udp端口是否打开的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 复制代码 代码如下:import socket import threading i...

Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程

Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程

scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等。 scipy可以与其它标准科学计算程序库进...