图文详解Django使用Pycharm连接MySQL数据库

yipeiwu_com6年前Python基础

在 Pycharm 的右上方找到 Database

点击

依次点击,选择 MySQL 数据库

点击 Download 下载驱动文件

下载完成后对数据库的相关信息进行填写

填写完成后点击“Test Connection”,如果出现 Successful 就说明连接成功

然后点击“应用”,再点击“确定”

左边这个窗口是写 SQL 语句的地方

例如查询 app01_admin 表

点击这个绿色三角形执行

如果要添加数据的话

点这个加号

填写内容,填写完之后,点击上面那个绿色的箭头,更新到数据库中

再次查询

如果要关闭连接的话,点击红色正方形的按钮即可

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3.0中普通方法、类方法和静态方法的比较

一、语法区别 刚接触Python中的面向对象,对于类方法和静态方法难以区分,通过查找知乎、CSDN论坛,废了好大的劲思路才逐渐明朗,所以就总结顺便分享一下。 首先开始编辑代码 #...

Python工程师面试必备25条知识点

Python工程师面试必备25条Python知识点: 1.到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和...

利用Python对文件夹下图片数据进行批量改名的代码实例

利用Python对文件夹下图片数据进行批量改名的代码实例

1. 前言 我们最近在做一个使用flask 模拟 instagram 的图片分享网站, 需要一些基本的图片数据, 我们这里采用的是本地提供, 但是,使用爬虫从网上爬下来的图片,名字都是乱...

Python学习入门之区块链详解

Python学习入门之区块链详解

前言 本文将给大家简单介绍关于区块链(BlockChain)的相关知识,并用Python做一简单实现。下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 什么是区块链 简单来说,区块链就是把加密数据(...

Python DataFrame.groupby()聚合函数,分组级运算

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分panda...