python 定时器每天就执行一次的实现代码

yipeiwu_com6年前Python基础

1.实现功能

编写python脚本一直运行,判断当下是否是新的一天,如果是就执行一次任务代码

2.具体实现代码

#-*-coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Administrator'
import os,threading,time
curTime=time.strftime("%Y-%M-%D",time.localtime())#记录当前时间
execF=False
ncount=0
def execTask():
  #具体任务执行内容
  print("execTask executed!")
def timerTask():
  global execF
  global curTime
  global ncount
  if execF is False:
    execTask()#判断任务是否执行过,没有执行就执行
    execF=True
  else:#任务执行过,判断时间是否新的一天。如果是就执行任务
    desTime=time.strftime("%Y-%M-%D",time.localtime())
    if desTime > curTime:
      execF = False#任务执行执行置值为
      curTime=desTime
  ncount = ncount+1
  timer = threading.Timer(5,timerTask)
  timer.start()
  print("定时器执行%d次"%(ncount))
if __name__=="__main__":
  timer = threading.Timer(5,timerTask)
  timer.start()

使用Python 执行具体任务执行

知识点扩展:

Python: 定时器(Timer)简单实现

项目分析中发现有网站下载过程中需要发送心跳指令,复习下定时器,其与javascript中实现方法类似。

其原理为执行函数中置定时函数Timer(),递归调用自己,看来实现方法比较拙劣。

假定1秒触发一次,并置结束条件为15秒:

import threading
import time
exec_count = 0
def heart_beat():
  print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  global exec_count
  exec_count += 1
  # 15秒后停止定时器
  if exec_count < 15:
    threading.Timer(1, heart_beat).start()
heart_beat()

另一种判断方式:

import threading
import time
cancel_tmr = False
def heart_beat():
  print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  if not cancel_tmr:
    threading.Timer(1, heart_beat).start()
heart_beat()
# 15秒后停止定时器
time.sleep(15) 
cancel_tmr = True

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 定时器每天就执行一次的实现代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python实现的字典排序操作示例【按键名key与键值value排序】

本文实例讲述了Python实现的字典排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 对字典进行排序?这其实是一个伪命题,搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显...

Python中类的初始化特殊方法

什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法。简单来说,特殊方法可以给你...

python实现在函数图像上添加文字和标注的方法

python实现在函数图像上添加文字和标注的方法

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import font_manage...

在Django中管理Users和Permissions以及Groups的方法

管理认证系统最简单的方法是通过管理界面。然而,当你需要绝对的控制权的时候,有一些低层 API 需要深入专研,我们将在下面的章节中讨论它们。 创建用户 使用 create_user 辅助函...

用Python生成器实现微线程编程的教程

微线程领域(至少在 Python 中)一直都是 Stackless Python 才能涉及的特殊增强部分。关于 Stackless 的话题以及最近它经历的变化,可能本身就值得开辟一个专栏...