对Python获取屏幕截图的4种方法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

Python获取电脑截图有多种方式,具体如下:

PIL中的ImageGrab模块

windows API

PyQt

pyautogui

PIL中的ImageGrab模块

import time
import numpy as np
from PIL import ImageGrab

img = ImageGrab.grab(bbox=(100, 161, 1141, 610))
img = np.array(img.getdata(), np.uint8).reshape(img.size[1], img.size[0], 3)

使用PIL中的ImageGrab模块简单,但是效率有点低,截屏一次需0.5s。

windows API

调用windows API,速度快但是使用较复杂,这里就不做详细介绍了,因为有更好用的PyQt。

PyQt

PyQt比调用windows API简单很多,而且有windows API的很多优势,比如速度快,可以指定获取的窗口,即使窗口被遮挡。需注意的是,窗口最小化时无法获取截图。

首先需要获取窗口的句柄。

import win32gui
hwnd_title = dict()
def get_all_hwnd(hwnd,mouse):
  if win32gui.IsWindow(hwnd) and win32gui.IsWindowEnabled(hwnd) and win32gui.IsWindowVisible(hwnd):
    hwnd_title.update({hwnd:win32gui.GetWindowText(hwnd)})

win32gui.EnumWindows(get_all_hwnd, 0)
 
for h,t in hwnd_title.items():
  if t is not "":
    print(h, t)

程序会打印窗口的hwnd和title,有了title就可以进行截图了。

  from PyQt5.QtWidgets import QApplication
  from PyQt5.QtGui import *
  import win32gui
  import sys

  hwnd = win32gui.FindWindow(None, 'C:\Windows\system32\cmd.exe')
  app = QApplication(sys.argv)
  screen = QApplication.primaryScreen()
  img = screen.grabWindow(hwnd).toImage()
  img.save("screenshot.jpg")

pyautogui

pyautogui是比较简单的,但是不能指定获取程序的窗口,因此窗口也不能遮挡,不过可以指定截屏的位置,0.04s一张截图,比PyQt稍慢一点,但也很快了。

import pyautogui
import cv2

img = pyautogui.screenshot(region=[0,0,100,100]) # x,y,w,h
# img.save('screenshot.png')
img = cv2.cvtColor(np.asarray(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)

以上这篇对Python获取屏幕截图的4种方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对django中foreignkey的简单使用详解

公司里很多部门,每个部门可以发多条信息,但每条信息只对应一个部门 部门类: class Dep(models.Model): name = models.CharField('小...

python使用flask与js进行前后台交互的例子

flask与js进行前后台交互代码如下,后台给前端发数据: python部分: # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jso...

python读取和保存视频文件

为了获取视频,应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。 一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参...

编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例

前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。 1. 搜索引擎的选取   选...

关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

下图所示为最大值的去池化操作,主要包括三个参数,kernel_size: 卷积核大小(一般为3,即3x3的卷积核), stride:步,还有一个新的size。 从图中可以看出,它将维度4...