python多线程同步之文件读写控制

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import os

def ReadTimes():
  res = []
  if os.path.exists('schedule_times.txt'):
    fp = open('schedule_times.txt', 'r')
  else:
    os.system('touch schedule_times.txt')
    fp = open('schedule_times.txt', 'r')
  try:
    line = fp.read()
    if line == None or len(line)==0:
      fp.close()
      return 0
    tmp = line.split()
    print 'tmp: ', tmp
    schedule_times = int(tmp[-1])
  finally:
    fp.close()
  #print schedule_times
  return schedule_times

def WriteTimes(schedule_times):
  if schedule_times <= 10:
    fp = open('schedule_times.txt', 'a+')#10以内追加进去
  else:
    fp = open('schedule_times.txt', 'w')#10以外重新写入
    schedule_times = 1
  print 'write schedule_times start!'
  try:

    fp.write(str(schedule_times)+'\n')
  finally:
    fp.close()
    print 'write schedule_times finish!'

if __name__ == '__main__':

  schedule_times = ReadTimes()
  #if schedule_times > 10:
  #  schedule_times = 0
  print schedule_times
  schedule_times = schedule_times + 1
  WriteTimes(schedule_times)

2.1、不加锁对文件进行多线程读写。file_lock.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

from threading import Thread
import threading
import time
from ltz_schedule_times import *

#1、不加锁
def lock_test():
  time.sleep(0.1) 
  schedule_times = ReadTimes()
  print schedule_times
  schedule_times = schedule_times + 1
  WriteTimes(schedule_times)


if __name__ == '__main__':

  for i in range(5):
    Thread(target = lock_test, args=()).start()

得到结果:

0
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: tmp: tmp: tmp:   [[[['1''1''1''1']]]]


11

1
 1
write schedule_times start!write schedule_times start!

write schedule_times start!write schedule_times start!

write schedule_times finish!
write schedule_times finish!
write schedule_times finish!write schedule_times finish!

文件写入结果:


以上结果可以看出,不加锁多线程读写文件会出现错误。

2.2、加锁对文件进行多线程读写。file_lock.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

from threading import Thread
import threading
import time
from ltz_schedule_times import *

#2、加锁
mu = threading.Lock() #1、创建一个锁
def lock_test():
  #time.sleep(0.1) 
  if mu.acquire(True): #2、获取锁状态,一个线程有锁时,别的线程只能在外面等着
    schedule_times = ReadTimes()
    print schedule_times
    schedule_times = schedule_times + 1
    WriteTimes(schedule_times)
    mu.release() #3、释放锁   

if __name__ == '__main__':

  for i in range(5):
    Thread(target = lock_test, args=()).start()

结果:

0
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1']
1
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2']
2
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2', '3']
3
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2', '3', '4']
4
write schedule_times start!
write schedule_times finish!

文件写入结果:


达到读写效果。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

各个系统下的Python解释器相关安装方法

Python下载 Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到: Python官网:http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Py...

Django框架创建项目的方法入门教程

Django框架创建项目的方法入门教程

本文实例讲述了Django框架创建项目的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Django 管理工具 安装 Django 之后,就有了可用的管理工具 django-admin.py。我...

Python使用redis pool的一种单例实现方式

本文实例讲述了Python使用redis pool的一种单例实现方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 为适应多个redis实例共享同一个连接池的场景,可以类似于以下单例方式实现:...

pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作,从现在开始逐渐积累,记录一下: 使用标签选取数据: df.loc[行标签,列标签] df.loc['a':'b']#选取a...

numpy数组做图片拼接的实现(concatenate、vstack、hstack)

两种方法拼接 #img = np.vstack((img, img2)) # vstack按垂直方向,hstack按水平方向 img = np.concatenate((img,...