python数据持久存储 pickle模块的基本使用方法解析

yipeiwu_com6年前Python基础

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

基本接口:

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

注解:将对象obj保存到文件file中去。

protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。

file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。

pickle.load(file)

注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。

file:类文件对象,有read()和readline()接口。

A Simple Code

#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python psutil库安装教程

python psutil库安装教程

确认本机已安装python环境 查看pip版本 安装psutil 卸载第三方库 总结 以上所述是小编给大家介绍的python psutil库安装教程,希望对大家有所帮助,如果大家...

Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较

Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较

本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 本次实验的文件是一个60M的文件,共计392660行内容。 程序一: def one():...

Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例

功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件 pip install pandas import pandas as pd import glob...

python模块导入的细节详解

python模块导入的细节详解

python模块导入细节 本文主要介绍了关于python模块导入的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 官方手册:https://docs.pytho...

Python设计模式中单例模式的实现及在Tornado中的应用

Python设计模式中单例模式的实现及在Tornado中的应用

单例模式的实现方式 将类实例绑定到类变量上 class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args...