Python图像处理模块ndimage用法实例分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python图像处理模块ndimage用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 原始图像

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
plt.imshow(face)#绘制测试图像
plt.show()#原始图像

2 运行结果

二 高斯滤波

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯滤波
plt.imshow(blurred_face)
plt.show()

2 运行结果

三 边缘锐化处理

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#边缘锐化
blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3)
sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)
plt.imshow(sharp_face)
plt.show()

2 运行结果

四 中值滤波

1 代码

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是测试图像之一
plt.figure()#创建图形
median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值滤波
plt.imshow(median_face)
plt.show()

2 运行结果

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python中的Function定义方法第1/2页

下面就先定义一个函数: 复制代码 代码如下:def foo(): print('function') foo() 在上述代码中,定义了一个名为foo的函数,这个函数没有参数。最后一行代码...

python游戏地图最短路径求解

python游戏地图最短路径求解

一.题目要求 参考下图完成游戏地图中从起点到目标点的最短路径寻找问题。   二.设计思路 先对游戏地图做了几个设定,以矩阵来模拟游戏地图。将可行的区域位置赋值0,障碍区赋值为i...

python3 unicode列表转换为中文的实例

python3 unicode列表转换为中文的实例

查了很多很多的资料无果,果然知乎牛逼,完美解决。 爬取网站时,最终得到list内容,编码为unicode,想让其转换为汉字并输出。 需要提取的为下图中unicode部分: 保存为列表...

详细解析Python中的变量的数据类型

详细解析Python中的变量的数据类型

 变量是只不过保留的内存位置用来存储值。这意味着,当创建一个变量,那么它在内存中保留一些空间。 根据一个变量的数据类型,解释器分配内存,并决定如何可以被存储在所保留的内存中。因...

深入讲解Python中面向对象编程的相关知识

深入讲解Python中面向对象编程的相关知识

 Python从第一天开始就是面向对象的语言。正因为如此,创建和使用类和对象是非常地容易。本章将帮助您在使用Python面向对象编程的技术方面所有提高。 如果没有任何以往面向对...