之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例为大家分享了python实现网页自动签到功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 第1步、环境准备(用的chrome浏览器) 1.安装selenium包 pip instal...
本文实例讲述了Python调用系统底层API播放wav文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里未使用其他库，只是使用 pywin32 调用系统底层 API 播放 wav 文件。...
算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述：在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的...
本文实例讲述了Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一. 什么是上下文管理器 上下文管理器是在Python2....
本文实例讲述了Python Django框架单元测试之文件上传测试。分享给大家供大家参考，具体如下： Submitting files is a special case. To POS...