之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文主要是一步一步教大家如何利用python搭建微信公众平台，有兴趣的朋友可以参考一下 使用的工具，python 新浪SAE平台，微信的公众平台 你需要先在微信的公众平台与新浪SAE平台...
解决问题： 不使用for计算两组、多个矩形两两间的iou 使用numpy广播的方法，在python程序中并不建议使用for语句，python中的for语句耗时较多，如果使用numpy广播...
列表推导（List comprehension）的作用是为了更方便地生成列表（list）。 比如，一个list变量的元素均为数字，如果需要将每个元素的值乘以2并生成另外一个list，下面...
JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例，比如你接收到这样一个JSON字符串如下： {"Name": "...
前言 今天我们再说一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用， 了解unittest的同学应该知道我们在初始化环境和销毁工作时，unittest使用的是set...