之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那...
通过自定义Admin的模板文件实现省市区的三级联动.要求创建记录时,根据省>市>区的顺序选择依次显示对应数据. 修改记录时默认显示已存在的数据. Model cla...
eval前言 In [1]: eval("2+3") Out[1]: 5 In [2]: eval('[x for x in range(9)]') Out[2]: [0, 1,...
本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #五子棋 ‘'' 矩阵做棋盘 16*16 “+” 打印棋盘 for for 游戏是否结束 开始下棋 wh...
本文主要向大家分享了Python3调用微信企业号API发送文本消息示例的有关代码，具体如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-...