之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文我们以一个登录例子来说明Flask对 post请求的处理机制。 1、创建应用目录，如 mkdir example cd example 2、在应用目录下创建 ru...
最近需要统计一下项目中代码的总行数，写了一个Python小程序，不得不说Python是多么的简洁，如果用Java写至少是现在代码的2倍。 [code] import os path="/...
最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西，所以用到了一些相关模块，如aiohttp, aiomysql, aioredis等，用的过程中也碰到的很多问题，这里整理了一次内存泄漏的问...
一、Linux系统 查看Python路径 whereis python 此命令将会列出系统所安装的所有版本的Python的路径效果如下： 使用以下命令可分别查看Pytho...
Python 队列 Queue 队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型, 新的元素通过 入队 的方式添加进 Queue 的末尾, 出队 就是从 Queue 的头部删除元素. 用列表来做...