之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
windows系统下Python环境的搭建 step1：下载Python程序 https://www.python.org/downloads/release/python-351/...
需要下载某网站的视频，chrome浏览器按F12打开开发者模式，发现视频链接是以"blob:http"开头的链接，打开这个链接后找不到网页，网上查了下，找到了下载方法，在这里做个记录，如...
本文实例讲述了Python提示[Errno 32]Broken pipe导致线程crash错误解决方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下： 1. 错误现象 ThreadingHTTPS...
今天试了一下用zipfile模块读取有密码的zip压缩文件。 今天用winrar 5.6将一个名字为1.xlsx的excel文件打包成1.zip压缩包。采用默认的压缩算法（没有勾选传统加...
简单的一个例子，是以前用Dephi写的，前不久刚实现了一个在Python中使用Delphi控件来编写界面程序，于是趁热写一个类似的的查询方案。 本实例是通过www.ip138.com这...