之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下...
1.heapq python里面的堆是通过在列表中维护堆的性质实现的。这一点与C++中heap一系列的算法类似，底层是通过堆vector的维护获取堆的性质。 关于二叉树 二叉树的...
本文实例讲述了python编程开发之日期操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 在python中对日期进行操作的库有： import datetime import time 对日期格式...
matplotlib是功能十分强大的绘制二维图形的Python模块，它用Python语言实现了MATLAB画图函数的易用性，同时又有非常强大的可定制性。它提供了一整套和matlab相似的...
本文实例讲述了python实现DES加密解密方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 实现功能：加密中文等字符串 密钥与明文可以不等长 这里只贴代码，加密过程可以自己百度，此处pyth...