之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
工作中每天需要收集部门内的FR文件，发送给外部部门的同事帮忙上传，这么发了有大半年，昨天亮光一闪，为什么不做成自动化呢，于是用python实现了整个流程，今天体验了一下真是美滋滋。 代码...
1.依次安装python2和python3,并添加到系统环境变量中 2.找到python3的安装目录，一般在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Pr...
本文实例讲述了python实现自动更换ip的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #!/usr/bin/env python #-*- encoding:gb2312 -*...
django外键使用 一对一 因为django中处于安全和方便将数据库中的表封装成模型，所以很多sql原生的功能无法使用， 比如 left join，但是我们可以使用外键（foreign...
1、查看数据类型 In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: arr Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])...