之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文介绍了 setuptools 框架的内容，它是 PEAK 的一个副项目，它提供了比 distutils 更加简单的包管理和发行功能。 开始 setuptools 模块很会 “规避”。...
IPython是Python的交互式Shell，提供了代码自动补完，自动缩进，高亮显示，执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能，例如：在输入zlib.之后按下Tab键...
关于xlrd/xlwt和openpyxl的差别 两者都是对于excel文件的操作插件，两者的主要区别在于写入操作， 其中xlwt针对Ecxec2007之前的版本，即.xls文件，其要求单...
三种遍历列表里面序号和值的方法： 最近学习python这门语言，感觉到其对自己的工作效率有很大的提升，特在情人节这一天写下了这篇博客，下面废话不多说，直接贴代码 #!/usr/bin...
Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡，目前已知的最大节点数能到128个，但是其带来的维护成本无疑是很高的，并且rac的稳定性也并不是特别理想，尤其是节点很多的时候。...