之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了Python subprocess模块常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下： subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模...
缺少富文本，形式过于单一，不便于浏览与阅读。 一种可行的方法记录如下： 1-下载第三方富文本KindEditor,连接http://kindeditor.net/down.php或者ba...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels = 'A', 'B', 'C', 'D' fracs = [15,...
本文是《Effect Python 编写高质量Python代码的59个有效方法》的学习笔记。主要记录生成器的使用方法和示例代码。 返回队列的函数 如果函数要产生一系列结果，那么最简单...
Python3 处理JSON的实例详解 真的好简单，灰常简单 import os, io, sys, re, time, base64, json import webbrowser...