之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、加载必要的库，生成数据集 import math import random impor...
这里以监控内存使用率为例，写的一个简单demo性程序，具体操作根据51reboot提供的教程写如下。 一、建库建表 创建falcon数据库： mysql> create dat...
API: statuses/public_timeline 返回最新的200条公共微博，返回结果非完全实时 CODE: #!/usr/bin/python # -*-...
前面我们介绍了cookies，主要应用在用户登录上，保存用户登录状态，不过cookies直接放在了浏览器上，安全性较低，所以我们便引出了session功能与cookies相同，不同的是它...
本文实例讲述了python中Genarator函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Generator函数的定义与普通函数的定义没有什么区别，只是在函数体内使用yield生成数据项...