之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文的目的是记录meshgrid()的理解过程: step1. 通过一个示例引入创建网格点矩阵; step2. 基于步骤1，说明meshgrid()的作用; step3. 详细解读mes...
本文的主要内容是向大家分享几个Python面试中的T题目，同时给出了答案并对其进行分析，具体如下。 本文的原文是5 Great Python Interview Questions，同时...
python的正则是通过re模块的支持 匹配的3个函数 match ：只从字符串的开始与正则表达式匹配，匹配成功返回matchobject，否则返回none； re.match(patt...
正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描...
这篇文章主要介绍了Python3并发写文件原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用python2在进行并发写的时候...