之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了Python pygorithm模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下： pygorithm：一个用纯粹python编写的Python模块，用于纯粹的教育目的。只需导入所...
本文实例讲述了Python中的单继承与多继承。分享给大家供大家参考，具体如下： 单继承 一、介绍 Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义。派生类的定义如...
本文实例讲述了Python基于动态规划算法计算单词距离。分享给大家供大家参考。具体如下： #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def word_d...
本文实例讲述了python的类方法和静态方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python没有和C++中static关键字，它的静态方法是怎样的呢？还有其它语言中少有的类方法又是神...
本文实例讲述了Python切片索引用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在Python中，可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素，这种方式称之为切片操作符，切片操作符...