之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
在图书馆的检索系统中，关于图书的信息里面有一个是图书相关借阅关系图。跟这个社交网络图是一样的，反映了不同对象间的关联性。 利用python画社交网络图使用的库是 networkx，更多关...
如下所示： sudo easy_install requests 出现如图所示信息 done 即可愉快的使用 requests了 以上这篇mac 安装python网络请求...
本文实例为大家分享了python绘制热力图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性。 #encoding:utf-8 imp...
本文实例讲述了Python udp网络程序实现发送、接收数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. udp网络程序-发送数据 创建一个基于udp的网络程序流程很简单，具体步骤如下：...
django settings.py 配置文件 import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspat...