之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
一. python代码的调试方式 1. 使用print语句打印出来 2. 在编辑工具中，加断点跟踪(打断点) 3. 使用日志模块，输出到日志中 下面我们来看一下如何打断点 二. 环境 p...
这篇文章主要介绍了Python django框架输入汉字，数字，字符转成二维码实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下...
如下所示： import os import re import string file = open("data2.txt") p1 = re.compile(r"^(\d...
该程序通过绘制树干（最初是树；后来是树枝）并递归地添加树来绘制“树”。 使用Pillow。 利用递归函数绘制分形树（fractal tree)，分形几何学的基本思想：客观事物具有自相似的...
开发环境：python版本2.X 复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# 适合python版本:2.X import...