之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
由于公司的系统用的是Java版本，开通了企业号打卡之后又没有预算让供应商做数据对接，所以只能自己捣鼓这个，以下是个人设置的一些内容，仅供大家参考 安装python python的安装，这...
这样就将你所有微信好友的信息都返回了，我们并不需要这么多的信息，我们选取一些信息存储到 csv 文件中 注意：返回的信息是一个 list，其中第一个是我自己的信息，所以要从第二项开始...
如下所示： sudo easy_install requests 出现如图所示信息 done 即可愉快的使用 requests了 以上这篇mac 安装python网络请求...
中文编码问题一直是Python程序设计中很头痛的问题，本文对此较为详细的进行了总结归纳。具体如下： 当字符串是：'\u4e2d\u56fd' >&g...
现在系统中同时有python2.7和python3.5 终端输入python跳出来的也是python2.7的信息 但是输入pip -V跳出来的却是对应于pip3.5的 那么解决办法就是...