之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
做开发中难免时间类型之间的转换， 最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换， 其中jsDate.now()精确到毫秒，而Python中Datetime.datetime.n...
如下所示： # 导入模块 import win32gui win = win32gui.FindWindow(None, u'张三') # 将窗口调到前台 win32gui.Show...
1.新建site-packages目录，进入到site-packages目录下； 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt...
import sys from PyQt5 import QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow from test im...
本文实例为大家分享了python交互式图形编程实例的第三部代码，供大家参考，具体内容如下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-...