之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
接着上一篇基于wxPython的GUI输入对话框1，继续学习。 在程序输入中，有时会要求同时改变多个参数值,而且类型也不尽相同, 这时TextEntryDialog就显得不适用了.WxI...
我就废话不多说，直接上代码吧！ #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称：a.py # 作 者：孔云 #问...
最近看ECShop到网上找资料，发现好多说明ECShop的文件结构不全面，于是想自己弄个出来。但这是个无聊耗时的工作，自己就写了个Python脚本，可以递归遍历目录下的所有文件和所有子目...
简介 在之前的编程中，我们的信息打印，数据的展示都是在控制台（命令行）直接输出的，信息都是一次性的没有办法复用和保存以便下次查看，今天我们将学习Python的输入输出，解决以上问题。 复...
复制代码 代码如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- from scapy.all import *from time import ct...