之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
用到的一些知识点：Flask-SQLAlchemy、Flask-Login、Flask-WTF、PyMySQL 这里通过一个完整的登录实例来介绍，程序已经成功运行，在未登录时拦截了suc...
小编在以前给大家介绍过python一些很少用到的功能，这次我们给大家分享了6个隐藏的python功能，学习下。 在python的设计哲学中，有这么一条内容：“Simple is bett...
利用http://tool.oschina.net/less 提供的接口,发送请求进行远程编译.再将编译好的less,保存为同名后缀为css的文件中.第一次使用python,代码也是拼拼...
经常会碰到，双击.py文件运行不了，或右键没有IDLE编辑的项，在WIN7系统中比较常见. 双击*.py文件运行不了解决办法: 右键点击 -> 打开方式 -> 选择默认程序...
本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容，同时介绍了一些机器学习中的概念，具体如下。 Logistic回归的主要目的：寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参...