之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例为大家分享了Django文件上传与下载的具体代码，供大家参考，具体内容如下 Django1.4 首先是上传： #settings.py MEDIA_ROOT = HERE#定义一...
本文实例讲述了Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 异常的捕获 demo.py（异常的捕获）： try: # 提示用户输入一...
实例如下： import numpy as np X=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,0,11,12]] '列表转换为数组' Y=np.array(X) print(...
导包效果展示 以下截图显示的撤回消息类型依次是文字消息、微信自带表情、图片、语音、定位地图、名片、公众号文章、音乐、视频。有群里撤回的，也有个人号撤回的。 图文来源：http://kk...
本文实例讲述了python实现根据用户输入从电影网站获取影片信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这段python代码主要演示了用户终端输入，正则表达式，网页抓取等 #!/u...