之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
情人节快乐！这个节日怎么会少了浪漫的玫瑰花！ 用Python的turtle库绘图是很简单的，画了一个玫瑰花，下面奉上源码： 源码： ''' Created on Nov 18, 2...
理解全局变量和局部变量 1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现， 且在=符号前，那么就可以认为是被定义为局部变量。在这种情况下，不论全局变量中是否用到该变量名，函数中使用的都是局部变...
这篇文章主要介绍了python修改文件内容的3种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、修改原文件方式 def...
numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列（交换两行的有），所以查看了其他的文档，找到了方法。 交换两行 比如a = np.array([[1,2,3]...
本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： 具体代码如下： class RomanNumeralConverter(object...