之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
密码与通信 密码技术是一门历史悠久的技术。信息传播离不开加密与解密。密码技术的用途主要源于两个方面，加密/解密和签名/验签 在信息传播中，通常有发送者，接受者和窃听者三个角色。假设发送者...
Python字典中的键是唯一的，但不同的键可以对应同样的值，比如说uid，可以是1001。id同样可以是1001。这样的话通过值来获取指定的键，就不止一个！而且也并不太好处理。这里同样提...
在list中嵌套元组，在进行sort排序的时候，产生的是原数组的副本，排序过程中，先根据第一个字段进行从小到大排序，如果第一个字段相同的话，再根据第二个字段进行排序，依次类推，当涉及到字...
import numpy as np import time 1.1 Gauss-Seidel迭代算法 def GaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,...
1. linux下消息记录 关于系统的各种消息一般都会记录在/var/log/messages文件中，有些主机在中默认情况下有可能没有启用，具体配置方法可参考下面这篇博客： 系统日志配置...