之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。 打印到屏幕上： 产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的...
如果用到数据筛选功能，可以使用x if condition else y的逻辑实现。如果使用的是纯Python，可以使用不断迭代的方式对每一组元素组合进行相应的判断筛选。不过，如果使用n...
总括 pandas的索引函数主要有三种： loc 标签索引，行和列的名称 iloc 整型索引（绝对位置索引），绝对意义上的几行几列，起始索引为0 ix 是 iloc 和 loc的合体 a...
再看继承 真正的大餐来之前，还是来点儿开胃菜！回顾一下关于类的继承的知识： 我们先看上面的代码，这是一个简单的类继承，我们可以看到父类Base和子类Son，它们中各有一个Testf...
做了一个在线代码高亮的项目,强大的Python一如既往没让我失望,一个强大的Pygments模块可以对多种(很多)语言进行代码高亮 下面来介绍一下它: 首先安装很简单,使用easy_in...