之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
pandas每次多Sheet写入文件，只能一次性存入，不然每次会重写文件，最后只保留最后一次的写入。 # !usr/bin env python # -*- coding: utf-...
一、图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式： 1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值 2、tf.i...
一.问题描述 在二维数组的遍历中，我们经常使用双层for循环。在某些时候，我们并不需要遍历整个二维数组。当条件满足时就应该终止for循环。但是，直接在内层循环中break并不会让外层循环...
这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda，应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。...
本文实例为大家分享了tensorflow如何批量读取图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下 代码： import tensorflow as tf import os de...