之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
C语言结构体，可谓是C强大功能之一，也是C++语言之所以能衍生的有利条件，事实上，当结构体中成员中有函数指针了后，那么，结构体也即C++中的类了。 C语言中，结构体的声明、定义是用到关键...
问题提出： 给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 解决思路：递归法求解。从根结点向下遍历，...
datetime模块用于是date和time模块的合集，datetime有两个常量，MAXYEAR和MINYEAR，分别是9999和1. datetime模块定义了5个类，分别是 1.d...
1、捕获摄像头和实时显示 import cv2 import numpy as np import pickle import matplotlib.pyplot as plt...
判断是否xx开始 使用startswith 示例代码： String = "12345 上山打老虎" if str(String).startswith('1'): #判断Str...