之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文主要探索的是使用Python+tkinter编程实现一个简单的计算器代码示例，具体如下。 闲话不说，直奔主题。建议大家跟着敲一遍代码，体会一下代码复用、字符串方法的运用和动态创建组件...
前言 本文介绍的是利用Python实现的一个小工具，用于分析Git commit log，获得Git Project每个成员的简单行为数据。 Warning：代码量不能代表程序员能力水...
废话不多说，我就直接上代码吧！ >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) # 将上面二...
前两天有个朋友说，想实现一个文本文件按照固定行数进行分割成多个文本文件，却不知如何实现。如果数据量小手动分割下就好了，如果数据量很大的话手动完成实在太耗费人力了，也不现实。那么就需要借助...
deque 是 double-ended queue的缩写，类似于 list，不过提供了在两端插入和删除的操作。 appendleft 在列表左侧插入 popleft 弹出列表...