之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
想通过编写Python代码来打开本地的.mp4格式文件，使用os模块来操作文件。我的电脑默认的是QQ影音播放器，执行Python代码打开默认播放器，播放代码中指定的视频文件。 cla...
今天打算弄个爬虫，想来想去打算用python弄一个。之前了解到scrapy这个库是个不错的选择，于是开始折腾。可惜第一步就挂了。 安装scrapy库就不成功： Installing...
这篇文章给出了如何绘制中国人口密度图，但是运行存在一些问题，我在一些地方进行了修改。 本人使用的IDE是anaconda，因此事先在anaconda prompt 中安装Basemap包...
这篇文章主要介绍了python return逻辑判断表达式实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.return逻辑...
本文介绍了python同时替换多个字符串方法示例，分享给大家，具体如下： import re words = ''' 钟声响起归家的讯号 在他生命里 仿佛带点唏嘘...