之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
前言 个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本...
在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。 这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过...
1. settings.py文件 做开发离不开必定离不开日志, 以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置. # 日志配置 BASE_LOG_DIR = os.pa...
这篇文章主要介绍了python ftplib模块使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中默认安装的f...
关于python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml...