之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
代码： import sys from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QHBoxLayout, QLabel, QApplication) fro...
定义： 把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言，它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件，生成pyc结尾的文件的方法， 方法一： Import zi...
现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学： 松耦合 原则。 简单的说，松耦合是一个 重要的保证互换性的软件开发方法。 Django的URL配置就是一个很好的例子。 在Djan...
本文实例讲述了Python实现的求解最大公约数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用Python求解两个数的最大公约数的时候用到了前面介绍的分解质因式。其实，我写分解质因式程序的时...
在Python生态圈里，最常用的图像库是PIL——尽管已经被后来的pillow取代，但因为pillow的API几乎完全继承了PIL，所以大家还是约定俗成地称其为PIL。除PIL之外，越来...