之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
今天刚接触python，查看了一些环境建立的文章，可能是年代久远很多都不适用，现在mac搭建python环境变得更简单。大神勿喷。 首先去python官网下载anaconda，我下载的是...
为了配置基于 mod_python 的 Django，首先要安装有可用的 mod_python 模块的 Apache。 这通常意味着应该有一个 LoadModule 指令在 Apache...
1.在浏览器搜索python.org，如下图选择第一个 2.进入python官网，选择dowload然后选择windows如下图： 3.选择python3.6并下载 4.下载...
环境: Python 3.6.4 + Pycharm Professional 2017.3.3 + PyQt5 + PyQt5-tools ① Python 3 安装 Python 3...
本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码，供大家参考，具体内容如下 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法： 第一种办法就是将一张图片看成一个多维...