之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了python基于xmlrpc实现二进制文件传输的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 服务器端： from SimpleXMLRPCServer import...
我就废话不多说了，直接上代码吧！ from os import listdir import os from time import time import torch.util...
一、collections模块 1.函数namedtuple （1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple （2）格式：collections(列表名称，列表） （3）̴...
之前公司有套C# AES加解密方案，但是方案加密用的是Rijndael类，而非AES的四种模式(ECB、CBC、CFB、OFB，这四种用的是RijndaelManaged类)，Pytho...
第一部分：UI界面设计 界面效果图如下： ui文件(可拉动控件自行创建一个button和text） <?xml version="1.0" encoding="UTF...