之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了Python3指定路径寻找符合匹配模式文件。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 这里给定一个搜索路径，需要在此目录中找出所有符合匹配模式的文件 import g...
本文实例讲述了Python3.4列表、数组操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python列表，数组类型要相同，python不需要指定数据类型，可以把各种类型打包进去 python列...
本文实例讲述了Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 平时我们只对一组数据做直方图统计，这样我们只要直接画直方图就可以了。 但有时候我...
auth模块简介 auth模块是对登录认证方法的一种封装，之前我们获取用户输入的用户名及密码后需要自己从user表里查询有没有用户名和密码符合的对象， 而有了auth模块之后就可以很轻松...
相同点 都属于序列类型的数据 所谓序列类型的数据，就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号，行话叫做“偏移量”的方式得到，而要想一次得到多个元素，可以使用切片。偏移量从0开始，总元素数...