之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
Windows下的分隔符默认的是逗号，而MAC的分隔符是分号。拿到一份用分号分割的CSV文件，在Win下是无法正确读取的，因为CSV模块默认调用的是Excel的规则。 所以我们在读取文件...
本文实例讲述了Django框架基础模板标签与filter使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、基本的模板语言 1、变量 {{ }} 1.1、进入Django shell 环境...
所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。用数学语言来描述，就是如果存在整数n和m，其中0 <= m < b，使得a = n...
Q1：PEP8是什么？Python之禅（import this）是什么？ 这题是考察你对编码规范的认识，无论是自己写代码还是在团队中写代码，了解并遵循代码规范是很基础的要求。企业中在提交...
一、前言 在开发过程中，遇到了这样一个情况：我们需要在脚本中通过 suprocess.call 方法来启动另外一个脚本（脚本 B），当然啦，还得传递一些参数。在这些参数中，有一个需要传...