之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了Python基础之函数原理与应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 函数的快速体验 函数的基本使用 函数的参数 函数的返回值 函数的嵌套调用...
本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下： Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象. 一.C视角中的Python对象...
Django流程： 1 创建Django项目 ： django-admin startproject projectname 2 创建应用： ： python manage.py sta...
两个函数的原型为： np.identity(n, dtype=None) np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float'>)； np.i...
本文实例讲述了Python面向对象原理与基础语法。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 dir 内置函数 定义简单的类（只包含方法） 方法中的 self 参数 初始化方法 内置方法和属...