之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
1.[文件] DakeleSign.py ~ 4KB #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'popp...
具体代码如下所述： import sys from PySide2.QtGui import * from PySide2.QtCore import * from PySide2....
如下所示： ''''' add Head Infomation for pcm file ''' import sys import struct import os __...
本文实例为大家分享了python画中国国旗的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # author : momo import turtle #中国国旗 turtle.up() tu...
本文实例为大家分享了Python实现学生成绩管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 基本功能： 输入并存储学生的信息：通过输入学生的学号、姓名、和分数，然后就可以把数据保存在建立的...