之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
让我们描绘一下本文的情节：假设您要在本地机器上运行一个进程，而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新， 而您运行进程时，希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚...
本文实例讲述了Python文件与文件夹常见基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、判断文件(夹)是否存在。 os.path.exists(pathname) 2、判断路...
前言 URLconf 就像是 Django 所支撑网站的目录。它的本质是 URL 模式以及要为该 URL 模式调用的视图函数之间的映射表。你就是以这种方式告诉 Django，对于这个 U...
python下redis安装 用python操作redis数据库，先下载redis-py模块下载地址https://github.com/andymccurdy/redis-py she...
在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的...