之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例为大家分享了Python网站注册验证码生成类的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2017年4月7...
复制代码 代码如下:mulLine = """Hello!!! Wellcome to Python's world! There are a lot of interesting th...
这篇文章主要介绍了Python JSON编解码方式原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 概念 JSON(JavaS...
本文实例讲述了python连接oracle数据库的方法，分享给大家供大家参考。具体步骤如下： 一、首先下载驱动：（cx_Oracle） http://www.python.net/cre...
一、首先要确保你的电脑上opencv的环境和visual studio上的环境都配置好了，测试的时候通过了没有问题。 二、那么只要在你项目里面的属性设置里面配置一下包含目录就OK了，具体...