之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
1.在浏览器搜索python.org，如下图选择第一个 2.进入python官网，选择dowload然后选择windows如下图： 3.选择python3.6并下载 4.下载...
本文实例讲述了python获取文件扩展名的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import os.path def file_extension(path): r...
一、python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()2.返回指定目录下...
Python中的单元测试 我们先来回顾一下Python中的单元测试方法。 下面是一个 Python的单元测试简单的例子： 假如我们开发一个除法的功能，有的同学可能觉得很简单，...
cursor就是一个Cursor对象，这个cursor是一个实现了迭代器（def__iter__()）和生成器（yield）的MySQLdb对象，这个时候cursor中还没有数据，只有等...