之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
今天在做编程题的时候发现Python的print输出默认换行输出，并且输出后有空格。 题目要求输出 122 而我的输出是： 1 2 2 于是我百度查到取消print自动换行的方法：就是在...
本文介绍了python 支持向量机非线性回归SVR模型，废话不多说，具体如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
首先新建一个dataframe： In[8]: df = pd.DataFrame({'name':list('ABCDA'),'house':[1,1,2,3,3],'date':...
一：什么是exe？ exe是Windows环境中的文件扩展名之一，它是一个可执行文件，虽然扩展程序在一般情况下是隐藏的，但是我们可以通过取消选中资源管理器文件夹的高级设置中的“不显示已注...
因为最近想用树莓派搞个远程监控系统,又因为学校的网需要从网页登录而树莓派又不方便搞个显示器带着,所以寻思着搞个能够自动登录校园网的脚本程序,省去了每次都要打开浏览器输入账号密码的烦恼....