之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
今天，我们的目标是使用Django，Redis，和Socket.IO建立一个实时的聊天室。虽然几乎所有的Web应用程序都可以建立一个聊天室的。这篇文章将以较高的水平告诉你如何...
python读写文件有时候会出现 ‘XXX'编码不能打开XXX什么的，用记事本打开要读取的文件，另存为UTF-8编码，然后再用py去读应该可以了。如果还不行，那...
前言 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的集合字符的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 在正则表达式里，想匹配一些字符中的一个，也...
本文主要讲述的是Python中的模块的概念，具体如下。 模块是python组织代码的基本方式： python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存的。 一个脚本可以单独运行，也可以导入...
本文实例为大家分享了python实现寻找最长回文子序列，这一类的问题可以使用动态规划的方法去做，我之前应该有几篇博文都是关于回文序列的求解的，正好有可以复用的代码就懒得再用别的方法写了，...