之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
在上一篇博客中，已经将环境搭建好了。现在，我们利用搭建的环境来运行一条测试脚本，脚本中启动一个计算器的应用，并实现加法的运算。 创建模拟器 在运行App之前，首先需要创建一个Androi...
python中eval函数的用法十分的灵活，这里主要介绍一下它的原理和一些使用的场合。 下面是从python的官方文档中的解释： The arguments ar...
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。 1 算法原理 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产...
3. 迭代器 3.1. 迭代器(Iterator)概述 迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。 迭代器不能回退，只能往...
本文实例讲述了python删除列表中重复记录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def removeListDuplicates(seq): seen = set(...