之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
Portable Document Format（可移植文档格式），或者PDF是一种文件格式，可以用于跨操作系统的呈现和文档交换。尽管PDF最初是由Adobe发明的，但它现在是由国际标准...
一、fernet介绍 Fernet 用于django模型字段对称加密，使用 crytography 库。 官网帮助文档 1、先决条件 django-fernet-fields 支持D...
前言 前言：想写这个代码的原因是因为实习的时候需要根据表格名创建对应的文件夹，如果只是很少个数文件夹的话，ctrl+shift+n还可以接受吧，可是一次就要创建几百个文件夹，这就有点方方...
动机 我们花费大量的时间将数据从普通的交换格式（比如CSV），迁移到像数组、数据库或者二进制存储等高效的计算格式。更糟糕的是，许多人没有将数据迁移到高效的格式，因为他们不知道怎么（或者不...
本文实例讲述了Django框架自定义session处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： django有自己的一套session框架，有他自己的机制处理，但这通常是在全新构件系统的时...