之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3...
通用做法：迭代 以列表为例： 筛选出下列数字大于等于0的数 data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = [] for i in data: if i...
本文实例讲述了Python基于pillow判断图片完整性的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、安装第三方库。 pip install pillow 2、函数示例。...
本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息。分享给大家供大家参考，具体如下： 进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像标题等信息，示例代码如下...
我们主要讲解一下利用Python实现感知机算法。 算法一 首选，我们利用Python，按照上一节介绍的感知机算法基本思想，实现感知算法的原始形式和对偶形式。 #利用Python实现感...