之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例为大家分享了python实现局域网内聊天功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 功能: 可以向局域网内开启接收信息功能的ip进行发送信息,我们可以写两段端口不同的代码来实现...
如果您正尝试去处理元类，或者正受困于 Twisted 中的异步编程，或者正在研究由于使用了多分派而使您精疲力尽的面向对象编程，那么您完全错了！PEAK 将所有这些中的一些要素组合到了一个...
有些框架本身就支持多配置文件，例如Ruby On Rails，nodejs下的expressjs。python下的Flask虽然本身支持配置文件管理, 但单纯使用from_object和...
之前一直想记录一下在项目中使用到的事务以及支付宝支付功能，自己一直犯懒没有完，趁今天有点兴致，在这记录一下。 商城项目必备的就是支付订单的功能，所以就会涉及到订单的保存以及支付接口的引入...
本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码，供大家参考，具体内容如下 步骤 载入cv2 捕获摄像头 获取第一帧图像 定义人脸识别信息 开始循环...