之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
实例一： 读取txt文件中含有中文的字符 import re ##此处使用的编辑器是python3.x d="[\u4e00-\u9fa5]+" #中文匹配的符号 f=open('...
使用破解补丁方法虽然麻烦，但是可用激活到2099年，基本上是永久激活了，毕竟在座各位能活到这个年份也是寥寥无几了吧！！ 步骤一、下载破解补丁， 链接: https://pan.baid...
在人工智能进展的如火如荼的今天，我们如果不尝试去接触新鲜事物，马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。...
给一个例子 ： # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import py_hanzi as ch&...
局部变量 什么是局部变量 通俗定义：函数内部定义的变量就叫局部变量。 话不多说，代码如下： def test1(): a = 300 # 定义一个局部变量a,并初始化300 pr...