之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
这篇文章主要介绍了Python 切分数组实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 将一个数组，均分为多个数组 代码...
首先定义数据库的表名和字段 启动mysql数据库 bash mysql.server start 安装pymysql pip install pymysql PyMySQL 是在 Pyt...
本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别 前期准备 导入工具包 定义功能函数 模板图像处理 读取模板图像 cv2.imread(img) 灰度...
本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、加载必要的库，生成数据集 import math import random impor...
之前用来整理图片的小程序，拿来备忘，算是使用Python复制文件的一个例子。 # -*- coding: utf-8 -*- #程序用来拷贝文件并输出图片采集日期等其他信息到Exce...