之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
1.编译nginx 在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite...
背景： 工作过程中需要对现有的机器、服务做监控，当服务出现问题后，邮件通知对应的人 问题： 使用python 2.7自带的email库来进行邮件的发送，但是发送后没有展示收件人列表内容...
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定 from PIL import Imag...
本文为大家分享了网易2016研发工程师编程题，供大家参考，具体内容如下 ''' [编程题] 奖学金 时间限制：1秒 空间限制：32768K 小v今年有n门课，每门都有考试，为了拿到奖学金...
引子 如果遇到了 Must provide secret_key to use csrf错误提醒，原因就是没有设置secret_key ，在代码中加上 app.config[‘SE...