之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
这篇文章主要介绍了Python模块future用法原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 计算机的知识太多了，很多东西...
Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结...
本文将详细解释这些函数的使用方法。首先，我们介绍Python语言中类似于Windows系统的dir命令的列出文件功能，然后描述如何测试一个文件名对应的是一个标准文件、目录还是链接，以及提...
复制代码 代码如下:# _*_ coding:utf-8 _*_# name start_qq.pyimport osos.startfile("C:\Program Files\Ten...
本文实例讲述了使用Flask实现表单开发。分享给大家供大家参考，具体如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head...