之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了Python获取邮件地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： import email.Utils def getCleanMailAddress(st...
前言 Django中的中间件是一个轻量级、底层的插件系统，可以介入Django的请求和响应处理过程，修改Django的输入或输出。 中间件的设计为开发者提供了一种无侵入式的开发方式，增强...
本文实例讲述了Python实现读取Properties配置文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： JAVA本身提供了对于Properties文件操作的类，项目中的很多配置信息都是放...
之前一直在写有关scrapy爬虫的事情，今天我们看看使用scrapy如何把爬到的数据放在MySQL数据库中保存。 有关python操作MySQL数据库的内容，网上已经有很多内容可以参考了...
preface 流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路 其中： 1.python是2.X版本 2.提供两种实现思路，一是基于matplotli...