之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
#导入tkinter模块，以及导入ttk模块，tkinter是python结合tk的标准接口，ttk是TK8.5之后加入的“主题化工具包” from tkinter import *...
问题： 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。 在matlab中，我使用这个： img = rgb2gray(imread('image.png'));...
本文实例讲述了Python实现压缩文件夹与解压缩zip文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 直接上代码 #coding=utf-8 #甄码农python代码 #使用zipfi...
本文实例讲述了Python实现多级目录压缩与解压文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 咱向来就是拿来主意，也发个东西供同行“拿来”使用吧 咱信奉的就是少量的代码完成大量的工作，虽...
接着上一篇，这里继续整合交易类。 import datetime #交易类，后期需要整合公钥，私钥 class Transaction: #payer 付款方，receiver收...