之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
在日常学习工作过程中，我们难免需要复用以前的项目，这里讲下复用 Django 项目并重命名的过程。 1.修改项目名称，使用 pycharm -> refactor 重命名整个项目。...
numpy安装 下载地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy（各取所需） copy安装目录。eg:鄙人的D:\python3.6.1\Scripts p...
公司一个项目需要上传图片,一开始同事将图片上传后结合当前主机拼成了一个绝对的URL(http://192.168.1.1:888/m/getimg?filename=xxx.jp...
贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL...
实现简单的多线程下载，需要关注如下几点：1.文件的大小：可以从reponse header中提取，如“Content-Length:911”表示大小是911字节2.任务拆分：指定各个线程...