python使用opencv实现马赛克效果示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python使用opencv实现马赛克效果。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近要实现opencv视频打马赛克,在网上找了一下基本是C++的实现,好在原理一样,下面给出python实现。

原理和注意点,我都写在注释里了

import cv2
##马赛克
def do_mosaic(frame, x, y, w, h, neighbor=9):
  """
  马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内左上像素点的颜色代替,这样可以模糊细节,但是可以保留大体的轮廓。
  :param frame: opencv frame
  :param int x : 马赛克左顶点
  :param int y: 马赛克右顶点
  :param int w: 马赛克宽
  :param int h: 马赛克高
  :param int neighbor: 马赛克每一块的宽
  """
  fh, fw = frame.shape[0], frame.shape[1]
  if (y + h > fh) or (x + w > fw):
    return
  for i in range(0, h - neighbor, neighbor): # 关键点0 减去neightbour 防止溢出
    for j in range(0, w - neighbor, neighbor):
      rect = [j + x, i + y, neighbor, neighbor]
      color = frame[i + y][j + x].tolist() # 关键点1 tolist
      left_up = (rect[0], rect[1])
      right_down = (rect[0] + neighbor - 1, rect[1] + neighbor - 1) # 关键点2 减去一个像素
      cv2.rectangle(frame, left_up, right_down, color, -1)
im = cv2.imread('test.jpg', 1)
do_mosaic(im, 219, 61, 460 - 219, 412 - 61)

while 1:
  k = cv2.waitKey(10)
  if k == 27:
    break
  cv2.imshow('mosaic', im)

原图为:

效果如下:

图片来自网上,如有侵权,联系删除。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python列表append和+的区别浅析

在python中使用列表的时候大家经常会需要向一个列表中添加一个元素,像下面这两种使用方法需要注意: 复制代码 代码如下: t = [1, 2, 3] t1 = t.append([4]...

在Django的通用视图中处理Context的方法

制作友好的模板Context 你也许已经注意到范例中的出版商列表模板在变量 object_list 里保存所有的书籍。这个方法工作的很好,只是对编写模板的人不太友好。 他们必须知道这里正...

Python使用pyodbc访问数据库操作方法详解

本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。 数据库连接 数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍...

Numpy数组array和矩阵matrix转换方法

1、ndarray转换成matrix import numpy as np from numpy import random,mat r_arr=random.rand(4,4)...

使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式

使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式

kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。 碰巧最近入门了一门非...