Python 线程池用法简单示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python 线程池用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
'''
Created on 2019-10-2
@author: Administrator
'''
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
import os,time,random
def task(n):
  print('%s is runing' %os.getpid())
  time.sleep(random.randint(1,3))
  return n**2
if __name__ == '__main__':
  executor=ProcessPoolExecutor(max_workers=3)
  futures=[]
  for i in range(11):
    future=executor.submit(task,i)
    futures.append(future)
  executor.shutdown(True)
  print('+++>')
  for future in futures:
    print(future.result())

运行结果:

38704 is runing
38704 is runing
38704 is runing
38696 is runing
38696 is runing
38696 is runing
38696 is runing
38696 is runing
38712 is runing
38712 is runing
38712 is runing
+++>
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程

Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程

安装Python环境 ANACONDA是一个Python的发行版本,包含了400多个Python最常用的库,其中就包括了数据分析中需要经常使用到的Numpy和Pandas等。更重要的是,...

Python并发:多线程与多进程的详解

Python并发:多线程与多进程的详解

本篇概要 1.线程与多线程 2.进程与多进程 3.多线程并发下载图片 4.多进程并发提高数字运算 关于并发 在计算机编程领域,并发编程是一个很常见的名词和功能了,其实并发这个理念,最初是...

python 读取excel文件生成sql文件实例详解

python 读取excel文件生成sql文件实例详解 学了python这么久,总算是在工作中用到一次。这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中。这个逻辑用java来写的话...

pandas DataFrame 行列索引及值的获取的方法

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'...

Django框架反向解析操作详解

Django框架反向解析操作详解

本文实例讲述了Django框架反向解析操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 定义: 随着功能的增加会出现更多的视图,可能之前配置的正则表达式不够准确,于是就要修改正则表达式,但是...