python实现机器人卡牌

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍

这个例子主要利用turtle库实现根据输入动态展示不同机器人的图像和属性信息。

代码部分非原创只是做了些许修改和整理使得更易阅读。

图片和文件资源请访问git仓库获取:链接地址

涉及以下知识点:

1.文件读取
2.字典
3.turtle库的使用
4.控制语句 

实现的效果

代码

#!/bin/python3
 
from turtle import *
from random import choice
 
screen = Screen()
screen.setup(400, 400)
screen.bgcolor('white')
penup()
hideturtle()
robots = {}
 
file = open('resource/cards.txt', 'r')
 
# 将文件中机器人信息装载到字典中
for line in file.read().splitlines():
 name, battery, intelligence, usefulness, speed, image, colour = line.split(', ')
 robots[name] = [battery, intelligence, usefulness, speed, image, colour]
 screen.register_shape('img/' + image)
file.close()
 
print('Robots: ', ', '.join(robots.keys()), ' (or random)')
 
while True:
 robot = input("Choose a robot: ")
 if robot == "random":
 robot = choice(list(robots.keys()))
 print(robot)
 
 if robot in robots:
 stats = robots[robot]
 style = ('Courier', 14, 'bold')
 clear()
 color(stats[5])
 goto(0, 100)
 shape('img/' + stats[4])
 setheading(90)
 # 将当前位置上的形状复制到画布上
 stamp()
 setheading(-90)
 forward(70)
 write('Name: ' + robot, font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Battery: ' + stats[0], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Intelligence: ' + stats[1], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Usefulness: ' + stats[2], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Speed: ' + stats[3], font=style, align='center')
 else:
 print("Robot doesn't exist!")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置。 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consume...

pytorch 批次遍历数据集打印数据的例子

我就废话不多说了,直接上代码吧! from os import listdir import os from time import time import torch.util...

python将每个单词按空格分开并保存到文件中

python将每个单词按空格分开并保存到文件中

核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ''' python读取英文文件,将每个单词按照空格分开,并将每个单词独自放一行 ''' def dcfenhang(inf...

Python实现的生产者、消费者问题完整实例

本文实例讲述了Python实现的生产者、消费者问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 生产者、消费者问题,经典的线程同步问题:假设有一个缓冲池(列表),生产者往里面放东西,消费者从里面取...

Python 读取指定文件夹下的所有图像方法

Python 读取指定文件夹下的所有图像方法

(1)数据准备 数据集介绍: 数据集中存放的是1223幅图像,其中756个负样本(图像名称为0.1~0.756),458个正样本(图像名称为1.1~1.458),其中:"."前的标号为样...