python实现机器人卡牌

yipeiwu_com6年前Python基础

介绍

这个例子主要利用turtle库实现根据输入动态展示不同机器人的图像和属性信息。

代码部分非原创只是做了些许修改和整理使得更易阅读。

图片和文件资源请访问git仓库获取:链接地址

涉及以下知识点:

1.文件读取
2.字典
3.turtle库的使用
4.控制语句 

实现的效果

代码

#!/bin/python3
 
from turtle import *
from random import choice
 
screen = Screen()
screen.setup(400, 400)
screen.bgcolor('white')
penup()
hideturtle()
robots = {}
 
file = open('resource/cards.txt', 'r')
 
# 将文件中机器人信息装载到字典中
for line in file.read().splitlines():
 name, battery, intelligence, usefulness, speed, image, colour = line.split(', ')
 robots[name] = [battery, intelligence, usefulness, speed, image, colour]
 screen.register_shape('img/' + image)
file.close()
 
print('Robots: ', ', '.join(robots.keys()), ' (or random)')
 
while True:
 robot = input("Choose a robot: ")
 if robot == "random":
 robot = choice(list(robots.keys()))
 print(robot)
 
 if robot in robots:
 stats = robots[robot]
 style = ('Courier', 14, 'bold')
 clear()
 color(stats[5])
 goto(0, 100)
 shape('img/' + stats[4])
 setheading(90)
 # 将当前位置上的形状复制到画布上
 stamp()
 setheading(-90)
 forward(70)
 write('Name: ' + robot, font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Battery: ' + stats[0], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Intelligence: ' + stats[1], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Usefulness: ' + stats[2], font=style, align='center')
 forward(25)
 write('Speed: ' + stats[3], font=style, align='center')
 else:
 print("Robot doesn't exist!")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现微信自动回复功能

本文实例为大家分享了python实现微信自动回复的具体代码,供大家参考,具体内容如下 新年到了,不想让一早上给你发送祝福的人心里一阵寒风,可以秒回复对方的话,试试下面的python程序可...

TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网络(Convolu...

python3使用腾讯企业邮箱发送邮件的实例

python3使用腾讯企业邮箱发送邮件的实例

1.腾讯企业邮箱SMTP服务器地址:smtp.exmail.qq.com,ssl端口为:465 2.确保腾讯企业邮箱中开启了SMTP服务: 3.示例代码: #!/usr/bin/e...

Python切片操作深入详解

本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的,索引号可以是正数由0开始从左向右,也可以是负数...

pytorch numpy list类型之间的相互转换实例

如下所示: import torch from torch.autograd import Variable import numpy as np ''' pytorch中Varia...