Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大。

本章节学习对应官网的:Solvers

官方教程

https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solvers.html

(一)求解多元一次方程-solve()

1.说明:

解多元一次方程可以使用solve(),在sympy里,等式是用Eq()来表示,

例如:2x=42x=4 表示为:Eq(x*2, 4)

2.源代码:

"""
 解下列二元一次方程
 2x-y=3
 3x+y=7
"""
# 导入模块
from sympy import *
# 将变量符号化
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
z = Symbol('z')
# 解一元一次方程
expr1 = x*2-4
r1 = solve(expr1, x)
r1_eq = solve(Eq(x*2, 4), x)
print("r1:", r1)
print("r1_eq:", r1_eq)
# 解二元一次方程
expr2 = [2*x-y-3, 3*x+y-7]
r2 = solve(expr2, [x, y])
print("r1:", r2)
# 解三元一次方程
f1 = x+y+z-2
f2 = 2*x-y+z+1
f3 = x+2*y+2*z-3
r3 = solve([f1, f2, f3], [x, y, z])
print("r3:", r3)

3.输出:

(二)解线性方程组-linsolve()

1.说明:

在sympy中,解线性方程组有三种形式:

默认等式为0的形式:linsolve(eq, [x, y, z])

矩阵形式:linsolve(eq, [x, y, z])

增广矩阵形式:linsolve(A,b, x, y, z)

2.源代码:

"""
  x+y+z-2=0
  2x-y+z+1=0
  x+2y+2z-3=0
"""
from sympy import *
x, y, z = symbols("x y z")
# 默认等式为0的形式
print("======默认等式为0的形式 =======")
eq = [x+y+z-2, 2*x-y+z+1, x+2*y+2*z-3]
result = linsolve(eq, [x, y, z])
print(result)
print(latex(result))
# 矩阵形式
print("======矩阵形式 =======")
eq = Matrix(([1, 1, 1, 2], [2, -1, 1, -1], [1, 2, 2, 3]))
result = linsolve(eq, [x, y, z])
print(result)
print(latex(result))
# 增广矩阵形式
print("======增广矩阵形式 =======")
A = Matrix([[1, 1, 1], [2, -1, 1], [1, 2, 2]])
b = Matrix([[2], [-1], [3]])
system = A, b
result = linsolve(system, x, y, z)
print(result)
print(latex(result))

3.输出:

(三)解非线性方程组-nonlinsolve()

1.说明:

nonlinsolve()用于求解非线性方程组,例如二次方,三角函数,,,等方程

2.源代码:

"""
  x**2+y**2-2=0
  x**3+y**3=0
"""
import sympy as sy
x, y = sy.symbols("x y")
eq = [x**2+y**3-2, x**3+y**3]
result = sy.nonlinsolve(eq, [x, y])
print(result)
print(sy.latex(result))

3.输出:

(四)求解微分方程-dsolve()

1.说明:

求解微分方程使用dsolve(),注意:

f = symbols('f', cls=Function)的作用是声明f()是一个函数。

2.源代码:

from sympy import *
# 初始化
x = symbols('x')
f = symbols('f', cls=Function)
# 表达式
expr1 = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x))
# 求解微分方程
r1 = dsolve(expr1, f(x))
print(r1)
print("原式:", latex(expr1))
print("求解后:", latex(r1))

3.输出:

原式:

f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin(x)
f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin⁡(x)

解微分后:

f(x)=(C1+C2x)ex+cos(x)2
f(x)=(C1+C2x)ex+cos⁡(x)2

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistr...

Python 分发包中添加额外文件的方法

在制作一个 Python 分发包时经常需要把一些文件添加到包中。最常见的例子是你希望通过  pip install 命令安装 Python 包时会在  /etc/ 等...

Python探索之pLSA实现代码

pLSA(probabilistic Latent Semantic Analysis),概率潜在语义分析模型,是1999年Hoffman提出的一个被称为第一个能解决一词多义问题的模型,...

一文了解Python并发编程的工程实现方法

上一篇文章介绍了线程的使用。然而 Python 中由于 Global Interpreter Lock (全局解释锁 GIL )的存在,每个线程在在执行时需要获取到这个 GIL ,在同一...

pycharm运行出现ImportError:No module named的解决方法

pycharm运行出现ImportError:No module named的解决方法

今天用实验室的pycharm运行程序的时候发现出现了已安装的模块无法导入的情况,但实际上这个模块我已经在notebook中使用多次了,所以不可能是未安装模块的原因 查了一下原因,应该是...