python能做什么 python的含义

yipeiwu_com6年前Python基础

python能做什么?是什么意思?

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是一款流行的计算机编程语言,具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点,拥有强大的库,简洁的几行代码即可实现强大的功能,应用范围广泛,可广泛应用于以下领域:

1. Web开发

最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)

2. 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!

6. 自动化运维

问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

8. 科学运算

97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

9. 游戏开发

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

以上就是python能做什么?是什么意思?的详细内容,更多请关注 【听图阁-专注于Python设计】其它相关文章!

相关文章

对Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential详解

简而言之就是,nn.Sequential类似于Keras中的贯序模型,它是Module的子类,在构建数个网络层之后会自动调用forward()方法,从而有网络模型生成。而nn.Modul...

Python对列表去重的多种方法(四种方法)

无聊统计了下列表去重到底有多少种方法。下面小编给大家总结一下,具体内容详情如下; 开发中对数组、列表去重是非常常见的需求,对一个list中的id进行去重,有下面几种方法,前面两种方法不能...

Python基于Tkinter模块实现的弹球小游戏

Python基于Tkinter模块实现的弹球小游戏

本文实例讲述了Python基于Tkinter模块实现的弹球小游戏。分享给大家供大家参考,具体如下: #!usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- fr...

python实现生命游戏的示例代码(Game of Life)

生命游戏的算法就不多解释了,百度一下介绍随处可见。 因为网上大多数版本都是基于pygame,matlab等外部库实现的,二维数组大多是用numpy,使用起来学习成本比较高,所以闲暇之余...

python实现两个字典合并,两个list合并

1.两个字典:a={‘a':1,'b':2,'c':3} b= {‘aa':11,'bb':22,'cc':33} 合并1:dict(a,**b) 操作如下: >>>...