python进程间通信Queue工作过程详解

yipeiwu_com7年前Python基础

Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。

1. Queue的使用

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理:

import multiprocessing

q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象,最多能put三条消息
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full())
q.put("消息3")
print(q.full())

# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个Try会立刻抛出异常
try:
    q.put("消息4", True, 2)
except:
    print("消息已满,现有的消息为%d" % (q.qsize()))

try:
    q.put_nowait("消息4")
except:
    print("消息已满,现有的消息为%d" % (q.qsize()))

# 推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入
if not q.full():
    q.put_nowait("消息4")

# 读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取
if not q.empty():
    for i in range(q.qsize()):
        print(q.get_nowait())

运行结果:

False
True
消息已满,现有的消息为3
消息已满,现有的消息为3
消息1
消息2
消息3

说明:

初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头);

  • Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
  • Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
  • Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
  • Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block默认值为True

1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛出"Queue.Empty"异常;

2)如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty"异常;

  • Queue.get_nowait():相当Queue.get(False);
  • Queue.put(item,[block[, timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True;

1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常;

2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常;

Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False);

2. Queue实例

我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:

import multiprocessing
import time
import random


def write(q):
    """忘队列中写入数据"""
    for value in "ABCD":
        print("Put %s to queue" % (value))
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())


def read(q):
    """读取队列中的数据"""
    while True:
        if not q.empty():
            value = q.get(True)
            print("Get %s from queue" % (value))
            time.sleep(random.random())
        else:
            break


if __name__ == "__main__":

    q = multiprocessing.Queue()

    pw = multiprocessing.Process(target=write, args=(q,))
    pr = multiprocessing.Process(target=read, args=(q,))

    pw.start()
    pw.join()

    pr.start()
    pr.join()
  
    print('')
    print('所有数据都写入并且读完')

运行结果:

Put A to queue
Put B to queue
Put C to queue
Put D to queue
Get A from queue
Get B from queue
Get C from queue
Get D from queue

所有数据都写入并且读完

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python判断单向链表是否包括环,若包含则计算环入口的节点实例分析

python判断单向链表是否包括环,若包含则计算环入口的节点实例分析

本文实例讲述了python判断单向链表是否包括环,若包含则计算环入口的节点。分享给大家供大家参考,具体如下: 关于数据结构相关的面试题,经常会问到链表中是否存在环结构的判断,下图就是存在...

基于Python os模块常用命令介绍

基于Python os模块常用命令介绍

1、os.name---判断现在正在实用的平台,Windows返回'nt';linux返回'posix' 2、os.getcwd()---得到当前工作的目录。 3、os.listdir(...

window7下的python2.7版本和python3.5版本的opencv-python安装过程

花费了整整2天的时间终于学会安装了opencv,换系统的心都有了,由于ubuntu实在不会玩,看来还是老老实实在windows下安装吧,以此作为记录方便以后安装 python2.7版本的...

python多线程实现代码(模拟银行服务操作流程)

python多线程实现代码(模拟银行服务操作流程)

1.模拟银行服务完成程序代码 目前,在以银行营业大厅为代表的窗口行业中大量使用排队(叫号)系统,该系统完全模拟了人群排队全过程,通过取票进队、排队等待、叫号服务等功能,代替了人们站队的辛...

Python标准库之itertools库的使用方法

前言 因为最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了。 很多人都致力于把P...