如何在python中实现随机选择

yipeiwu_com7年前Python基础

这篇文章主要介绍了如何在python中实现随机选择,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数。

random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() :

>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>>

为了提取出N 个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用random.sample()

>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用random.shuffle() :

>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>

生成随机整数,请使用random.randint() :

>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5

为了生成0 到1 范围内均匀分布的浮点数,使用random.random() :

>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897

如果要获取N 位随机位(二进制) 的整数,使用random.getrandbits() :

>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275

了解上述介绍的功能,random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如, random.uniform() 计算均匀分布随机数, random.gauss()计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。

在random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl 模块中相应的函数。比如, ssl.RAND bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python面向对象之多态原理与用法案例分析

Python面向对象之多态原理与用法案例分析

本文实例讲述了Python面向对象之多态原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 目标 多态 面向对象三大特性 封装 根据 职责 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中 定义...

python构建深度神经网络(续)

这篇文章在前一篇文章:python构建深度神经网络(DNN)的基础上,添加了一下几个内容: 1) 正则化项 2) 调出中间损失函数的输出 3) 构建了交叉损失函数 4) 将训练好的网络进...

详解Swift中属性的声明与作用

一、引言 属性将值与类,结构体,枚举进行关联。Swift中的属性分为存储属性和计算属性两种,存储属性用于存储一个值,其只能用于类与结构体,计算属性用于计算一个值,其可以用于类,结构体和枚...

在Python中操作时间之tzset()方法的使用教程

 tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。 TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的): 复制代码 代码如下:std offse...

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

 一、递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1、写出临界条件 2、找出...