Python实现自定义读写分离代码实例

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python实现自定义读写分离代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

思路

  • 自定义Session类
    • 重写get_bind方法
    • 根据self._flushing判断读写操作, 选择对应的数据库
  • 自定义SQLAlchemy类
    • 重写create_session, 在其中使用自定义的Session类
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state
from sqlalchemy import orm


class RoutingSession(SignallingSession):
  def get_bind(self, mapper=None, clause=None):
    state = get_state(self.app)

    # 判断读写操作
    if self._flushing: # 写操作 ,使用主数据库
      print("写入数据")
      return state.db.get_engine(self.app, bind='master')
    else: # 读操作, 使用从数据库
      print('读取数据')
      return state.db.get_engine(self.app, bind='slave')


class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy):
  def create_session(self, options):
    return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)


app = Flask(__name__)
# 设置数据库的连接地址
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo'
# 设置数据库的绑定地址
app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = {
  'master': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo",
  'slave': "mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo"
}
# 设置是否追踪数据库变化  一般不会开启, 影响性能
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 设置是否打印底层执行的SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False

# 创建数据库连接对象
db = RoutingSQLAlchemy(app)

# 用户表 一
class User(db.Model):
  __tablename__ = 't_user'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(20), unique=True)


@app.route('/')
def index():
  # 增加数据
  user1 = User(name='zs')
  db.session.add(user1)
  db.session.commit()

  # 查询数据
  users = User.query.all()
  print(users)
  return "index"

if __name__ == '__main__':
  # 删除所有继承自db.Model的表
  db.drop_all()
  # 创建所有继承自db.Model的表
  db.create_all()
  app.run(debug=True)

不太好,自动选择不能控制

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 列表删除所有指定元素的方法

如下所示: a = [1,1,1,2,3,45,1,2,1] a.remove(1) result: [1,1,2,3,45,1,2,1] while 1 in a: a.rem...

Python 中pandas.read_excel详细介绍

Python 中pandas.read_excel详细介绍 #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np fileful...

8段用于数据清洗Python代码(小结)

最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路,也是最耗费数据科...

基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

基于Python数据可视化利器Matplotlib,绘图入门篇,Pyplot详解

Pyplot matplotlib.pyplot是一个命令型函数集合,它可以让我们像使用MATLAB一样使用matplotlib。pyplot中的每一个函数都会对画布图像作出相应的改变,...

Django中ORM外键和表的关系详解

外键 在 MySQL 中,表有两种引擎,一种是 InnoDB ,另外一种是 myisam 。如果使用的是 InnoDB 引擎,是支持外键约束的。外键的存在使得 ORM 框架在处理表关系...