python 协程 gevent原理与用法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python 协程 gevent原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

gevent

greenlet已经实现了协程,但是这个还的人工切换,是不是觉得太麻烦了,不要捉急,python还有一个比greenlet更强大的并且能够自动切换任务的模块gevent

其原理是当一个greenlet遇到IO(指的是input output 输入输出,比如网络、文件操作等)操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行。

由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO

安装

pip3 install gevent

1. gevent的使用

import gevent
def f(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(), i)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

运行结果

<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 4

可以看到,3个greenlet是依次运行而不是交替运行

2. gevent切换执行

import gevent
def f(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(), i)
    #用来模拟一个耗时操作,注意不是time模块中的sleep
    gevent.sleep(1)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

运行结果

<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 0
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 0
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 0
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 1
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 1
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 1
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 2
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 2
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 2
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 3
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 3
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 3
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 4
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 4
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 4

3. 给程序打补丁

from gevent import monkey
import gevent
import random
import time
def coroutine_work(coroutine_name):
  for i in range(10):
    print(coroutine_name, i)
    time.sleep(random.random())
gevent.joinall([
    gevent.spawn(coroutine_work, "work1"),
    gevent.spawn(coroutine_work, "work2")
])

运行结果

work1 0
work1 1
work1 2
work1 3
work1 4
work1 5
work1 6
work1 7
work1 8
work1 9
work2 0
work2 1
work2 2
work2 3
work2 4
work2 5
work2 6
work2 7
work2 8
work2 9

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python通过matplotlib绘制动画简单实例

Python通过matplotlib绘制动画简单实例

Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直...

Python os模块学习笔记

一、os模块概述 Python os模块包含普遍的操作系统功能。例如文件的复制、创建、修改、删除文件及文件夹... 二、常用方法 1、os.listdir()   返...

python aiohttp的使用详解

python aiohttp的使用详解

1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块) import asyncio,aiohttp async def fetch_async(url): print(url)...

详解Python的hasattr() getattr() setattr() 函数使用方法

hasattr(object, name) 判断一个对象里面是否有name属性或者name方法,返回BOOL值,有name特性返回True, 否则返回False。 需要注意的是name要...

Django中的CACHE_BACKEND参数和站点级Cache设置

CACHE_BACKEND参数 每个缓存后端都可能使用参数。 它们在CACHE_BACKEND设置中以查询字符串形式给出。 有效参数如下:     t...