在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式

yipeiwu_com5年前Python基础

应用场景:

实验中不断得到新数据,想将数据图形化,但随着时间推移,数据越来越多,

此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据,来进行图形化。

注:保留首尾数据。

import numpy as np
 
a = np.arange(0, 10)
b = np.arange(0, 15)
c = np.arange(0, 20)
d = np.arange(0, 30)
e = np.arange(10, 40)
f = np.arange(0, 100)
 
 
def pick_arange(arange, num):
 if num > len(arange):
  print("# num out of length, return arange:", end=" ")
  return arange
 else:
  output = np.array([], dtype=arange.dtype)
  seg = len(arange) / num
  for n in range(num):
   if int(seg * (n+1)) >= len(arange):
    output = np.append(output, arange[-1])
   else:
    output = np.append(output, arange[int(seg * n)])
  print("# return new arange:", end=' ')
  return output
 
 
print(pick_arange(a, 10))
print(pick_arange(a, 11))
print(pick_arange(b, 10))
print(pick_arange(c, 10))
print(pick_arange(d, 10))
print(pick_arange(e, 10))
print(pick_arange(f, 10))
print(pick_arange(f, 20))

以上这篇在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中创建字典的几种方法总结(推荐)

1、传统的文字表达式: >>> d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'} >>> d {'age':...

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下...

Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享

关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API。这里不做介绍。 第三方 Python 库 poster 复制代码 代码如下: # cod...

Python3.7 新特性之dataclass装饰器

Python 3.7中一个令人兴奋的新特性是 data classes 。 数据类通常是一个主要包含数据的类,尽管实际上没有任何限制。 它是使用新的 @dataclass 装饰器创建的,...

Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

这篇文章主要介绍Python的numpy库中的一些函数,做备份,以便查找。 (1)将矩阵转换为列表的函数:numpy.matrix.tolist() 返回list列表 Examples...