Python numpy.zero() 初始化矩阵实例

yipeiwu_com7年前Python基础

那就废话不多说,直接上代码吧!

new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值为0

>>> new_array = np.zeros((107,4))

>>> new_array

array([[0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.]])

以上这篇Python numpy.zero() 初始化矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch自定义初始化权重的方法

在常见的pytorch代码中,我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化。但是,有时我们有些特殊需求,比如用某一层的权重取优化其它层,或者手动指定某些权重的初始值。...

pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

大部分的pytorch入门教程,都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据,又该怎么做呢? 一、我的数据 我在学习的时候,使用的是fashion-m...

Python实现图像的垂直投影示例

Python实现图像的垂直投影示例

Python + OpenCV 直接上代码 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt...

用Python的SimPy库简化复杂的编程模型的介绍

在我遇到 SimPy 包的其中一位创始人 Klaus Miller 时,从他那里知道了这个包。Miller 博士阅读过几篇提出使用 Python 2.2+ 生成器实现半协同例程和“轻便”...

python实现逐个读取txt字符并修改

python实现逐个读取txt字符并修改

最近写毕业设计遇到一个问题,就是我从一个txt文件中逐个读取字符,并修改其中的内容后存到另一个txt文件中,如下图: 字符替换规则是把所有的0转化为1,把所有的255转化为0。当然程序...