Python numpy.zero() 初始化矩阵实例

yipeiwu_com6年前Python基础

那就废话不多说,直接上代码吧!

new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值为0

>>> new_array = np.zeros((107,4))

>>> new_array

array([[0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.],

    [0., 0., 0., 0.]])

以上这篇Python numpy.zero() 初始化矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python程序 创建多线程过程详解

一、python线程的模块 1.1 thread和threading模块 thread模块提供了基本的线程和锁的支持 threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。...

Python 实现训练集、测试集随机划分

Python 实现训练集、测试集随机划分

随机从列表中取出元素: import random dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]...

python中range()与xrange()用法分析

python中range()与xrange()用法分析

本文实例讲述了python中range()与xrange()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 据说range比xrange开销要大,原因是range会直接生成一个list对象,而x...

浅谈pytorch和Numpy的区别以及相互转换方法

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/1/17 16:37 # @Author : Zhiwei Zhong # @Site...

Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

一、初识正则表达式 正则表达式 是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作 json(xml) 轻量级 web 数据交换格式...