关于python中plt.hist参数的使用详解

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

 matplotlib.pyplot.hist( 
  x, bins=10, range=None, normed=False,  
  weights=None, cumulative=False, bottom=None,  
  histtype=u'bar', align=u'mid', orientation=u'vertical',  
  rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False,  
  hold=None, **kwargs) 

x : (n,) array or sequence of (n,) arrays

这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴

bins : integer or array_like, optional

这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图

normed : boolean, optional

If True, the first element of the return tuple will be the counts normalized to form a probability density, i.e.,n/(len(x)`dbin)

这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1

color : color or array_like of colors or None, optional

这个指定条状图的颜色

我们绘制一个10000个数据的分布条状图,共50份,以统计10000分的分布情况

  """ 
  Demo of the histogram (hist) function with a few features. 
   
  In addition to the basic histogram, this demo shows a few optional features: 
   
    * Setting the number of data bins 
    * The ``normed`` flag, which normalizes bin heights so that the integral of 
     the histogram is 1. The resulting histogram is a probability density. 
    * Setting the face color of the bars 
    * Setting the opacity (alpha value). 
   
  """ 
  import numpy as np 
  import matplotlib.mlab as mlab 
  import matplotlib.pyplot as plt 
   
   
  # example data 
  mu = 100 # mean of distribution 
  sigma = 15 # standard deviation of distribution 
  x = mu + sigma * np.random.randn(10000) 
   
  num_bins = 50 
  # the histogram of the data 
  n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.5) 
  # add a 'best fit' line 
  y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma) 
  plt.plot(bins, y, 'r--') 
  plt.xlabel('Smarts') 
  plt.ylabel('Probability') 
  plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$') 
   
  # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel 
  plt.subplots_adjust(left=0.15) 
  plt.show() 

以上这篇关于python中plt.hist参数的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 自定义对象的打印方法

在python中,如果不重写自定义对象的__str__方法,打印出来的对象是一串类似于<__main__.Bean object at 0x1007da470>的字符串。这当...

解决tensorflow1.x版本加载saver.restore目录报错的问题

这个错误是最新的错误哈,目前只在tensorflow上的github仓库上面有提出,所以你在百度上面找不到。 是个tensorflow的bug十天前提出的,只有github仓库上一个地方...

Python多线程编程(五):死锁的形成

前一篇文章Python:使用threading模块实现多线程编程四[使用Lock互斥锁]我们已经开始涉及到如何使用互斥锁来保护我们的公共资源了,现在考虑下面的情况– 如果有多个公共资源,...

Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例

Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原。具体用法如下: pickle是Python库中常用的序列化工具,可以将内存对象以文本或二...

python 实现二维字典的键值合并等函数

这篇文章主要讲python中关于字典的一些具体操作,讲解的问题都是本人在实际编程中所遇到的问题,读者可以根据自己所遇到的问题具体问题具体分析。 (1) 二维字典的键值合并: 先提供一个应...