下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
介绍 今天有个不正经的需求，就是要快速做一个restful api的性能测试，要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作，所以就想到了Bott...
Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库 import pymysql import csv import codecs def get_c...
本文实例讲述了Python简单实现两个任意字符串乘积的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目： 给定两个任意数字组成的字符串，求乘积，字符可能很大，但是python具有无限精度的整...
复制代码 代码如下: display text in large ASCII art fonts 显示大ASCII艺术字体 这种东西在源码声明或者软件初始化控制台打印时候很有用。...
写在前面 ufunc是universal function的缩写，意思是这些函数能够作用于narray对象的每一个元素上，而不是针对narray对象操作，numpy提供了大量的ufunc...