下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
编辑距离 编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一...
direct_to_template 毫无疑问是非常有用的，但Django通用视图最有用的地方是呈现数据库中的数据。 因为这个应用实在太普遍了，Django带有很多内建的通用视图来帮助你...
seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库，它集成了matplotlib，下图为seaborn的官网，如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.py...
本文实例讲述了Python实现备份文件的方法，是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下： 该实例主要实现读取一个任务文件, 根据指定的任务参数自动备份. 任务文件的格式:...
微信公众号共有三种，服务号、订阅号、企业号。它们在获取AccessToken上各有不同。 其中订阅号比较坑，它的AccessToken是需定时刷新，重复获取将导致上次获取的AccessT...