下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
第一步、导入需要的包 import os import scipy.io as sio import numpy as np import torch import torch.nn...
ipython介绍 IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell命令，内...
本文主要给大家介绍了关于Python中getpass模块的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍： getpass模块提供了平台无关的在命令行下输入密码的方法...
之前已经写过一篇关于Django外键的文章，但是当时并没有介绍如何根据外键对数据的操作，也就是如何通过主表查询子表或者通过子表查询主表的信息 首先我定义了两个模型，一个是老师模型，一个是...
前言 大家都知道，英文的分词由于单词间是以空格进行分隔的，所以分词要相对的容易些，而中文就不同了，中文中一个句子的分隔就是以字为单位的了，而所谓的正向最大匹配和逆向最大匹配便是一种分词匹...