下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： ''''' add Head Infomation for pcm file ''' import sys import struct import os __...
在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数stride...
安装pymysql 参考：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/ pip install pymsql 实例一 import pymysql # 创建...
这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在使用python时我们...
Python 列表理解及使用方法 列表是最常用的Python最常用的数据类型,它和其它序列一样，可以进行包括索引，切片，加，乘，检查成员的操作。列表的数据项不需要具有相同的类型，将数据项...