下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型...
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。 unittest是python的标准...
Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容，对Python命名空间的学习，将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。 接下来我将分四部分揭示Python命名空间的...
本文介绍了python selenium UI自动化解决验证码的4种方法，分享给大家，具体如下： 测试环境 windows7+ firefox50+ geckodrive...
在一些静态语言中，大都存在有一个重载的概念。这是在OOP（面对对象编程）中一个必不可少的一个行为。 所谓重载，就是多个相同函数名的函数，根据传入的参数个数，参数类型而执行不同的功能。所...