下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在matplotlib中，用subplots画子图时，有时候需要调整子图间矩，包括子图与边框的间矩，子图间上下间矩，子图间左右间矩，可以使用fig.tight_layout()函数：...
拼接字符串 使用“+”可以对多个字符串进行拼接 语法格式： str1 + str2 >>> str1 = "aaa" >>> str2 = "b...
pytorch中view是tensor方法，然而在sequential中包装的是nn.module的子类， 因此需要自己定义一个方法： import torch.nn as nn c...
这篇文章主要介绍了django序列化serializers过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 DRF的核心 就是...
1.1 什么是 Multiprocessing 多线程在同一时间只能处理一个任务。 可把任务平均分配给每个核，而每个核具有自己的运算空间。 1.2 添加进程 Process 与线程类似，...