下面有两种方法都可以：
import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)
axis=-1就是最后一个通道
以上这篇python 实现单通道转3通道就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： import sys,time def print_one_by_one(text): sys.stdout.write("\r "...
pytorch之ImageFolder torchvision已经预先实现了常用的Dataset，包括前面使用过的CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等...
本文实例讲述了Python设计模式之MVC模式。分享给大家供大家参考，具体如下： 一.简单介绍 mvc模式 the model-view-controller p...
本文详细总结了python编码。分享给大家供大家参考，具体如下： 【所谓unicode】 unicode是一种类似于符号集的抽象编码，它只规定了符号的二进制代码，却没有规定这个二进制代码...
Pyinstaller这个库是我用pip下载的第一个模块。接下来通过本文给大家分享Python PyInstaller安装和使用教程，一起看看吧。 安装 PyInstalle Pytho...