python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python多进程multiprocessing.Pool类详解

Python多进程multiprocessing.Pool类详解

multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.P...

妙用itchat! python实现久坐提醒功能

本文实例为大家分享了python久坐提醒的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/envy python3 #-*- coding:utf-8 -*- impo...

Python 解析XML文件

Python文件: 复制代码 代码如下:#parsexml.py #本例子参考自python联机文档,做了适当改动和添加 import xml.parsers.expat #控制打印缩进...

Python深入学习之特殊方法与多范式

Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函...

pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

问题描述 我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示: 其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级,应该合成一列用于模型训练 方...