python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现读取并保存文件的类

本文实例讲述了Python实现读取并保存文件的类。分享给大家供大家参考,具体如下: 这个类写在一个叫class_format.py 的文件里, 放在D盘 >>> i...

详解Django配置优化方法

详解Django配置优化方法

​一、使用多个setting文件  开发Django项目是最常见,也是最麻烦的一个问题就是如何区分开发配置与线上配置。有一些解决方案是利用配置文件是py文件这个特性...

详解Python字典小结

字典(dict)结构是Python中常用的数据结构,笔者结合自己的实际使用经验,对字典方面的相关知识做个小结,希望能对读者一些启发~ 创建字典 常见的字典创建方法就是先建立一个空字典,...

numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法

numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法

在numpy的ndarray类型中,似乎没有直接返回特定索引的方法,我只找到了where函数,但是where函数对于寻找某个特定值对应的索引很有用,对于返回一定区间内值的索引不是很有效,...

Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv...