python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

django项目运行因中文而乱码报错的几种情况解决

django项目运行因中文而乱码报错的几种情况解决

前言 django项目开发过程中,碰到了多种情况下的中文乱码报错,在这儿做一下处理总结。 报错:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't enco...

python通过txt文件批量安装依赖包的实现步骤

如果要用某个开源框架,需要安装多个依赖包可以如下操作: 如依赖文件形式如下(可以不要版本号): txt文件名为requirements.txt,内容为: sklearn==0.0...

使用Python写CUDA程序的方法

使用Python写CUDA程序有两种方式: * Numba * PyCUDA numbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。 例子...

python的移位操作实现详解

因为要将js的一个签名算法移植到python上,遇到一些麻烦。 int无限宽度,不会溢出 算法中需要用到了32位int的溢出来参与运算,但是python的int是不会溢出的,达到界限后...

在Python运行时动态查看进程内部信息的方法

接前两篇“运行时查看线程信息”的博客,我在想,既然我可以随时打印线程信息,那么我是不是可以随时打印进程内部的其它信息呢?比如,实时查看一些对象属性等,这样可以帮助我们在不重新启动应用程序...