python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

tensorflow如何批量读取图片

tensorflow如何批量读取图片

本文实例为大家分享了tensorflow如何批量读取图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 代码: import tensorflow as tf import os de...

利用python批量修改word文件名的方法示例

利用python批量修改word文件名的方法示例

前言 最近不小心把硬盘给格式化了,由于当时的文件没有备份,所以一下所有的文件都没有了,于是只能采取补救措施,用文件恢复软件恢复了一部分的数据出来,但是恢复完毕的文件的文件名全丢了,所有的...

python3多线程知识点总结

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以...

Django中使用 Closure Table 储存无限分级数据

这篇文章给大家介绍Django中使用 Closure Table 储存无限分级数据,具体内容如下所述: 起步 对于数据量大的情况(比如用户之间有邀请链,有点三级分销的意思),就要用到 c...

python中快速进行多个字符替换的方法小结

先给出结论: 要替换的字符数量不多时,可以直接链式replace()方法进行替换,效率非常高; 如果要替换的字符数量较多,则推荐在 for 循环中调用 replace()...