python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

PYTHON基础-时间日期处理小结

步骤: 1. 掌握几种对象及其关系 2. 了解每类对象的基本操作方法 3. 通过转化关系转化 涉及对象 1. datetime >>> import datetim...

PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解

PyTorch0.4中,.data 仍保留,但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里,且require...

探究数组排序提升Python程序的循环的运行效率的原因

早上我偶然看见一篇介绍两个Python脚本的博文,其中一个效率更高。这篇博文已经被删除,所以我没办法给出文章链接,但脚本基本可以归结如下: fast.py   impor...

浅析Python语言自带的数据结构有哪些

Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读、美观,它的数据类型可以实现自动转换,而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型,使其编写非常方便简单,所以广受大家的欢迎。 现如...

Python如何基于smtplib发不同格式的邮件

这篇文章主要介绍了Python如何基于smtplib发不同格式的邮件,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 常用邮箱SMTP、...