python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python面向对象之继承和多态用法分析

Python面向对象之继承和多态用法分析

本文实例讲述了Python面向对象之继承和多态用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python 类的继承和多态 Python 类的继承 在OOP(Object Oriented Pr...

基于 Django 的手机管理系统实现过程详解

基于 Django 的手机管理系统实现过程详解

一、概述 打算通过设计数据库,然后结合 Python 框架Django,实现在网页上对数据库的增删改查(本例以手机的管理为例,不考虑订购功能),有普通用户界面和管理员用户界面,普通用户只...

python 切片和range()用法说明

理解切片基本用法: 首先需要明白,可迭代对象,按照正数索引(正序)是从0开始的,按照负数索引(逆序)是从-1开始的。>>> astring = 'Hello world...

Python常见MongoDB数据库操作实例总结

本文实例讲述了Python常见MongoDB数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的...

Python中实现对Timestamp和Datetime及UTC时间之间的转换

Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化,又或者你需要将UTC时间转化为本地时间,本文总结了这几个时间之间转化的函数,供大家参考。 一...