python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

跟老齐学Python之传说中的函数编写条规

关于函数的事情,总是说不完的,下面就罗列一些编写函数的注意事项。特别声明,这些事项不是我总结的,我是从一本名字为《Learning Python》的书里面抄过来的,顺便写成了汉语,当然,...

解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题

解决Pandas to_json()中文乱码,转化为json数组的问题

问题出现与解决 Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢...

Python 实现训练集、测试集随机划分

Python 实现训练集、测试集随机划分

随机从列表中取出元素: import random dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]...

python方法生成txt标签文件的实例代码

python方法生成txt标签文件的实例代码

1、如果想要利用代码(不论是python、c++、亦或是matlab)实现生成标签文件,首先,也是灰常重要的一件事就是你的图片集一定要是有规律的命名。数字字母顺序排开。这一点非常重要,相...

python里运用私有属性和方法总结

python里运用私有属性和方法总结

如何在PYTHON里运用私有属性和方法 class File: def __init__(self, name): self.name = name sel...