python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python生成requirements.txt的两种方法

python生成requirements.txt的两种方法

python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包? 使用的时候边记载是个很麻烦的事情,总会出现遗漏的包的问题,这个时候手动安装也很麻烦,不能确定代码报错的需要安装的包...

如何运行.ipynb文件的图文讲解

如何运行.ipynb文件的图文讲解

首先cmd下面输入: pip install jupyter notebook,安装慢的改下pip的源为国内的源 然后cmd中输入: jupyter notebook就会弹出一个页面 先...

python3.6利用pyinstall打包py为exe的操作实例

一、电脑需安装32位的python3.6(注意是32位的python而不是操作系统是32位,安装64的python会发现pyinstall无法提供服务) 二、安装python之后安装py...

Python subprocess模块学习总结

一、subprocess以及常用的封装函数运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。...

pygame学习笔记(4):声音控制

pygame.mixer是一个用来处理声音的模块,其含义为“混音器”。游戏中对声音的处理一般包括制造声音和播放声音两部分,这里仅学习了播放声音部分。 1、pygame.mixer启动与初...