python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3.7 新特性之dataclass装饰器

Python 3.7中一个令人兴奋的新特性是 data classes 。 数据类通常是一个主要包含数据的类,尽管实际上没有任何限制。 它是使用新的 @dataclass 装饰器创建的,...

详解Python中使用base64模块来处理base64编码的方法

base64模块是用来作base64编码解码的。这种编码方式在电子邮件中是很常见的。 它可以把不能作为文本显示的二进制数据编码为可显示的文本信息。编码后的文本大小会增大1/3。 闲话不说...

Python3.6笔记之将程序运行结果输出到文件的方法

Python3.6笔记之将程序运行结果输出到文件的方法

新建py文件,在里面写入Python代码,代码的功能是打印10次“Hello!”,将代码文件保存到桌面上: 在命令行中运行Python脚本,并将运行结果保存到文件中: (在此之前,要确...

Python 编程速成(推荐)

Python是一种非常流行的脚本语言,而且功能非常强大,几乎可以做任何事情,比如爬虫、网络工具、科学计算、树莓派、Web开发、游戏等各方面都可以派上用场。同时无论在哪种平台上,都可以用...

Python通过select实现异步IO的方法

本文实例讲述了Python通过select实现异步IO的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在Python中使用select与poll比起在C中使用简单得多。select函数的参数是...