python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python API自动化框架总结

Python API自动化框架总结

学完了Python脚本接口自动化之后,一直没有对该框架做总结,今天终于试着来做一份总结了。 框架结构如下图: 来说一下每个目录的作用: Configs:该目录下存放的是.conf,.i...

Python+selenium实现截图图片并保存截取的图片

这篇文章介绍如何利用Selenium的方法进行截图,在测试过程中,是有必要截图,特别是遇到错误的时候进行截图。在selenium for Python中主要有三个截图方法,我们挑选其中最...

基于Python3.6+splinter实现自动抢火车票

本文实例为大家分享了python实现自动抢火车票,供大家参考,具体内容如下 splinter使用 首先介绍一下splinter使用: plinter.brower是一个开源工具,通过Py...

numpy按列连接两个维数不同的数组方式

合并两个维数不同的ndarray 假设我们有一个3×2 numpy数组: x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]])) 现在需要把它与一个一维数组:...

使用python serial 获取所有的串口名称的实例

如下所示: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -* import serial import serial.tools.list...