python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

import numpy as np
import codecs, json 
 
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码,并转成适应json的格式。

解码并还原:

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)

转自:https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中Selenium模拟JQuery滑动解锁实例

Python中Selenium模拟JQuery滑动解锁实例

本文介绍了Python中Selenium模拟JQuery滑动解锁实例,分享给大家,也给自己留个笔记 滑动解锁一直做UI自动化的难点之一,我补一篇滑动解锁的例子,希望能给初做Web UI自...

详解Django框架中用context来解析模板的方法

你需要一段context来解析模板。 一般情况下,这是一个 django.template.Context 的实例,不过在Django中还可以用一个特殊的子类, django.templ...

Python遍历numpy数组的实例

在用python进行图像处理时,有时需要遍历numpy数组,下面是遍历数组的方法: [rows, cols] = num.shape for i in range(rows - 1...

python实现傅里叶级数展开的实现

python实现傅里叶级数展开的实现

傅立叶级数的介绍我就不说了,自己也是应用为主,之前一直觉得很难懂,但最近通过自己编程实现了一些函数的傅立叶级数展开之后对傅立叶 级数展开的概念比较清楚了 (1)函数如下 函数图象如...

Python读写文件基础知识点

Python读写文件基础知识点

在 Python 中,读写文件有 3 个步骤:  1.调用 open()函数,返回一个 File 对象。  2.调用 File 对象的 read()或 write()...