py-charm延长试用期限实例

yipeiwu_com5年前Python基础

不敢说得太明显太仔细,反正你懂的。

有两种方法,一种是搭建本地授权服务器,另一种是直接替换核心文件,修改对应的注册码。

先说第一种。

下载IntelliJIDEALicenseServer,然后找到对应的平台,比如我的是win10 x64的文件运行,看屏幕输出提示,复制授权服务器地址http://127.0.0.1:1017,粘贴到pycharm的注册地址即可。

亲测可用。

再说下第二种。

比较麻烦,先安装java jdk,如果想使用pycharm 64位的就装64位的java。

然后下载jetbrainscrack-2.6.2,复制 JetbrainsCrack.jar 到 安装目录\bin。

修改 安装目录\bin\PyCharm64.exe.vmoptions 添加一行

-javaagent:D:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm 5.0\bin\JetbrainsCrack.jar

运行PyCharm,填写激活码

ThisCrackLicenseId-{ 
"licenseId":"ThisCrackLicenseId", 
"licenseeName":"yzmaster", 
"assigneeName":"", 
"assigneeEmail":"qiaole@vip.qq.com", 
"licenseRestriction":"For Rover12421 Crack, Only Test! Please support genuine!!!", 
"checkConcurrentUse":false, 
"products":[ 
{"code":"II","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"DM","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"AC","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"RS0","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"WS","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"DPN","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"RC","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"PS","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"DC","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"RM","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"CL","paidUpTo":"2099-12-31"}, 
{"code":"PC","paidUpTo":"2099-12-31"} 
], 
"hash":"2911276/0", 
"gracePeriodDays":7, 
"autoProlongated":false} 

第三种方法

很简单,卸载了,删除

C:\Users\zhenyu\.PyCharm2017.2文件夹,

C:\Users\zhenyu\AppData\Roaming\JetBrains文件夹,

然后重新安装,还是有1个月的试用期。

以上这篇py-charm延长试用期限实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例

以三维数组为例 先申请1个一维数组空间: mat = [None]*d1 d1是第一维的长度。 再把mat中每个元素扩展为第二维的长度: for i in range(len(...

通过实例简单了解Python中yield的作用

这篇文章主要介绍了通过实例简单了解Python中yield的作用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 我们有时候会发...

python 解决flask 图片在线浏览或者直接下载的问题

目前是把图片存在mongodb数据库,实现一个方法,比如 访问 /get_pic/ID 能实现图片在浏览器打开,添加了一个状态,比如?filename=1.png,实现图片直接下载, 需...

python解析yaml文件过程详解

YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ 下载PyYAML: http://www.yaml....

在python中计算ssim的方法(与Matlab结果一致)

如下代码可以计算输入的两张图像的结构相似度(SSIM),结果与matlab计算结果一致 // An highlighted block import cv2 import numpy...