python每5分钟从kafka中提取数据的例子

yipeiwu_com7年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

import sys
sys.path.append("..")
from datetime import datetime
from utils.kafka2file import KafkaDownloader
import os
"""
实现取kafka数据,文件按照取数据的间隔命名
如每5分钟从kafka取数据写入文件中,文件名为当前时间加5
"""

TOPIC = "rtz_queue"
HOSTS = "ip:9092,ip:9092"
GROUP = "2001"

def get_end_time(hour,minute,time_step):
 if (minute+time_step)%60<60:
  if (minute+time_step)%60<10:
   return str(hour+int((minute+time_step)/60))+":"+"0"+str((minute+time_step)%60)
  else:
   return str(hour+int((minute+time_step)/60))+":"+str((minute+time_step)%60)
 else:
  pass

def kafkawritefile(time_step,time_num):
 start = datetime.now()
 downloader = KafkaDownloader(HOSTS, TOPIC, GROUP)
 i = 1
 while(i<=time_num):
  end_time = get_end_time(start.hour, start.minute,i*time_step)
  end_time_file = end_time.replace(':', '_')
  outfile_path = "/data/tmp/" + end_time_file + ".csv"

  if os.path.exists(outfile_path):
   os.remove(outfile_path)
  writefile = open(outfile_path, 'a+', encoding='utf-8')
  
  for msg in downloader.message():
   curr_time = datetime.now()
   curr_time = str(curr_time)
   split_curr_time = curr_time.split(' ')
   curr_time_str = split_curr_time[1][0:5]
  
   if curr_time_str >= str(end_time):  
    break
  i += 1

if __name__=='__main__':
 time_step = 15
 time_num = 1
 kafkawritefile(time_step,time_num)

以上这篇python每5分钟从kafka中提取数据的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch神经网络之卷积层与全连接层参数的设置方法

当使用pytorch写网络结构的时候,本人发现在卷积层与第一个全连接层的全连接层的input_features不知道该写多少?一开始本人的做法是对着pytorch官网的公式推,但是总是算...

python数据结构之二叉树的建立实例

先建立二叉树节点,有一个data数据域,left,right 两个指针域复制代码 代码如下:# -*- coding: utf - 8 - *-   &nb...

python中requests小技巧

python中requests小技巧

关于  Python requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,记录下。 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做。 2:请求时,会加上headers,一般我...

在PyCharm下使用 ipython 交互式编程的方法

目的:方便调试,查看中间结果,因为觉得设断点调试相对麻烦。 【运行环境:macOS 10.13.3,PyCharm 2017.2.4】 老手: 选中代码行,Alt+Shift+E。 或选...

python实现K近邻回归,采用等权重和不等权重的方法

如下所示: from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() from sklearn.cros...