python使用HTMLTestRunner导出饼图分析报告的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

目录如下:

这里有使用

HTMLTestRunner和 echarts.common.min.js文件[见百度网盘,这里给自己留个记录便于查询]

unit_test.py代码如下:

import unittest
import requests
import time
import os.path
from common import HTMLTestRunner
 
 
class TestLogin(unittest.TestCase):
 
 def setUp(self):
  # 获取session对象
  self.session = requests.session()
  # 登录url
  self.url = 'http://XXXXXX/oauth/oauth/token'
 
 def test_login_success(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': 'iu',
   'password': '111',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual(r.json()['token_type'])
  except AssertionError as e:
   print(e)
  
 
 def test_username_not_exit(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': '322u',
   'password': '8',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual("用户名或密码错误", r.json()["error_description"])
  except AssertionError as e:
   print(e)
 
 def test_password_error(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': '2u',
   'password': '888ssss888',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual("用户名或密码错误", r.json()["error_description"])
  except AssertionError as e:
   print(e)
 
 def tearDown(self):
  self.session.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
 # unittest.main()
 test = unittest.TestSuite()
 test.addTest(TestLogin('test_login_success'))
 test.addTest(TestLogin('test_username_not_exit'))
 test.addTest(TestLogin('test_password_error'))
 
 rq = time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time()))
 file_path = os.path.abspath('.') + '\\report\\' + rq + '-result.html'
 
 file_result = open(file_path, 'wb')
 
 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=file_result, title=u'测试报告', description=u'用例执行情况')
 runner.run(test)
 file_result.close()

运行产生报告查看报告:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_p...

tensorflow实现对张量数据的切片操作方式

如下所示: import tensorflow as tf a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]], [[11,1...

Python Django基础二之URL路由系统

Python Django基础二之URL路由系统

MVC和MTV框架 MVC  Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接...

100行Python代码实现每天不同时间段定时给女友发消息

100行Python代码实现每天不同时间段定时给女友发消息

每天不同时间段通过微信发消息提醒女友 简介 有时候,你很想关心她,但是你太忙了,以至于她一直抱怨,觉得你不够关心她。你暗自下决心,下次一定要准时发消息给她,哪怕是几句话,可是你又忘记了。...

Python实现word2Vec model过程解析

Python实现word2Vec model过程解析

这篇文章主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import...