pytorch中tensor张量数据类型的转化方式

yipeiwu_com5年前Python基础

1.tensor张量与numpy相互转换

tensor ----->numpy

import torch
a=torch.ones([2,5])

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]])
# **********************************    
b=a.numpy()

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)
numpy ----->tensor

import numpy as np
a=np.ones([2,5])

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]])
# **********************************    
b=torch.from_numpy(a)

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)

2.tensor张量与list相互转换

tensor—>list

a=torch.ones([1,5])

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.]])
# ***********************************
b=a.tolist()

[[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]



list—>tensor

a=list(range(1,6))

[1, 2, 3, 4, 5]
# **********************************
b=torch.tensor(a)

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

3.tensor张量见类型转换

构建一个新的张量,你要转变成不同的类型只需要根据自己的需求选择即可

tensor = torch.Tensor(3, 5)

# torch.long() 将tensor投射为long类型
newtensor = tensor.long()

# torch.half()将tensor投射为半精度浮点类型
newtensor = tensor.half()

# torch.int()将该tensor投射为int类型
newtensor = tensor.int()

# torch.double()将该tensor投射为double类型
newtensor = tensor.double()

# torch.float()将该tensor投射为float类型
newtensor = tensor.float()

# torch.char()将该tensor投射为char类型
newtensor = tensor.char()

# torch.byte()将该tensor投射为byte类型
newtensor = tensor.byte()

# torch.short()将该tensor投射为short类型
newtensor = tensor.short()

4.type_as() 将张量转换成指定类型张量

>>> a=torch.Tensor(2,5)
>>> a
tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30],
    [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])
>>> b=torch.IntTensor(1,2)
>>> b
tensor([[16843009,    1]], dtype=torch.int32)
>>> a.type_as(b)
tensor([[     0, -2147483648,      0,      0, -2147483648],
    [-2147483648, -2147483648,      0, -2147483648, -2147483648]],
    dtype=torch.int32)
>>> a
tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30],
    [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])

以上这篇pytorch中tensor张量数据类型的转化方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python flask 多对多表查询功能

我们在flask的学习中,会难免遇到多对多表的查询,今天我也遇到了这个问题。那么我想了好久。也没有想到一个解决的办法,试了几种方法,可能是思路的限制我放弃了,后来,我就在网上百度,可是发...

基于Python pip用国内镜像下载的方法

异常信息: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection br...

Python中处理字符串之endswith()方法的使用简介

 endswith()方法返回true,如果字符串以指定后缀结尾,否则返回(False可选限制的匹配从给定的索引开始和结束)。 语法 以下是endswith()方法的语法:...

python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下。 首先看看演示效果: 完整代码如下: import numpy as n...

解决python中使用PYQT时中文乱码问题

如题,解决Python中用PyQt时中文乱码问题的解决方法: 在中文字符串前面加上u,如u'你好,世界',其他网上的方法没有多去探究,Python的版本也会影响解决方法,故这里只推荐这种...