torch.Tensor.detach()的使用
detach()的官方说明如下：
Returns a new Tensor, detached from the current graph.
The result will never require gradient.
假设有模型A和模型B，我们需要将A的输出作为B的输入，但训练时我们只训练模型B. 那么可以这样做：
input_B = output_A.detach()
它可以使两个计算图的梯度传递断开，从而实现我们所需的功能。
以上这篇PyTorch实现更新部分网络,其他不更新就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
前言 本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的的介绍吧 python调试或排错的五种方法 1、print，直接...
（1）、导入库 from pandas import Series,DataFrame import pandas import numpy （2）、Series简单创建与使用...
要是我们大天朝的防火墙技术进步神速 解决方法 #只有修改pip源了。 #临时使用：...
通用视图 1. 前言 回想一下，在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色，在view中实施的 动作，一般是取得请求参数，再从model中得到数据，再通过数据...
Python 发送邮件 我以前在通过Python实现自动化邮件功能的时候是这样的： import smtplib from email.mime.text import MIMET...