Pytorch中，变量参数，用numel得到参数数目，累加
def get_parameter_number(net):
total_num = sum(p.numel() for p in net.parameters())
trainable_num = sum(p.numel() for p in net.parameters() if p.requires_grad)
return {'Total': total_num, 'Trainable': trainable_num}
Keras中，直接使用model的summary函数
model = k_model() model.summary()
以上这篇PyTorch和Keras计算模型参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
复制代码 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*- def insertion_sort(A): """插入排序，作为桶排序的子排序"...
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