Django 批量插入数据的实现方法

yipeiwu_com7年前Python基础

项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/),实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来,并展示到前端页面

views.py

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from app01 import models

def get_book(request):
  # for循环插入1000条数据
  for i in range(1000):
    models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i)
  book_queryset = models.Book.objects.all()   # 将插入的数据再查询出来
  return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面

urls.py

from django.conf.urls import url
from app01 import views

urlpatterns = [
 url(r'^get_book/',views.get_book)
]

models.py

from django.db import models

class get_book(models.Model):
 title = models.CharField(max_length=64)

get_book.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>
  {% load static %}
  <link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}" rel="external nofollow" >
  <link rel="stylesheet" href="{% static 'dist/sweetalert.css' %}" rel="external nofollow" >
  <script src="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script>
  <script src="{% static 'dist/sweetalert.min.js' %}"></script>
</head>
<body>
{% for book_obj in book_queryset %}
   <p>{{ book_obj.title }}</p>
{% endfor %}
</body>
</html>

上述代码书写完毕后启动django后端,浏览器访问,会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间,这是因为后端在不停的操作数据库,耗时较长,大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据,很明显这样操作数据库的效率太低,那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢?答案是肯定的!

bulk_create方法

将views.py中原先的视图函数稍作变化

def get_book(request):
  l = []
  for i in range(10000):
    l.append(models.Book(title='第%s本书'%i))
  models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据
    return render(request,'get_book.html',locals())

代码修改完毕之后其他地方无需改动,重启django项目浏览器重新访问,你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。

bulk_create方法是django orm特地提供给我们的方便批量操作数据库的方式,效率非常高!!!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中的默认参数实例分析

本文研究的主要是Python中的默认参数的相关内容,具体如下。 熟悉C++语言的可以知道,C++语言中的默认参数是写在函数声明中的,为语法糖,与函数的调用无关,是在函数调用的时候由编译器...

pytorch多GPU并行运算的实现

Pytorch多GPU运行 设置可用GPU环境变量。例如,使用0号和1号GPU' os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1' 设置模型...

用Python给文本创立向量空间模型的教程

我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考虑词频。 我将尽量尝试不使用NLTK和Scikits-Learn包。我们首先使用Python讲解一些基本概念。 基本词频...

Python验证码识别的方法

本文实例讲述了Python验证码识别的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #encoding=utf-8 import Image,ImageEnhance,ImageF...

Python中取整的几种方法小结

前言 对每位程序员来说,在编程过程中数据处理是不可避免的,很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理,取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。下面就...