Django 批量插入数据的实现方法

yipeiwu_com7年前Python基础

项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/),实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来,并展示到前端页面

views.py

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from app01 import models

def get_book(request):
  # for循环插入1000条数据
  for i in range(1000):
    models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i)
  book_queryset = models.Book.objects.all()   # 将插入的数据再查询出来
  return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面

urls.py

from django.conf.urls import url
from app01 import views

urlpatterns = [
 url(r'^get_book/',views.get_book)
]

models.py

from django.db import models

class get_book(models.Model):
 title = models.CharField(max_length=64)

get_book.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>
  {% load static %}
  <link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}" rel="external nofollow" >
  <link rel="stylesheet" href="{% static 'dist/sweetalert.css' %}" rel="external nofollow" >
  <script src="{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script>
  <script src="{% static 'dist/sweetalert.min.js' %}"></script>
</head>
<body>
{% for book_obj in book_queryset %}
   <p>{{ book_obj.title }}</p>
{% endfor %}
</body>
</html>

上述代码书写完毕后启动django后端,浏览器访问,会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间,这是因为后端在不停的操作数据库,耗时较长,大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据,很明显这样操作数据库的效率太低,那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢?答案是肯定的!

bulk_create方法

将views.py中原先的视图函数稍作变化

def get_book(request):
  l = []
  for i in range(10000):
    l.append(models.Book(title='第%s本书'%i))
  models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据
    return render(request,'get_book.html',locals())

代码修改完毕之后其他地方无需改动,重启django项目浏览器重新访问,你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。

bulk_create方法是django orm特地提供给我们的方便批量操作数据库的方式,效率非常高!!!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python Web框架Flask下网站开发入门实例

Python Web框架Flask下网站开发入门实例

一、Flask简介 Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架。官网:http://flask.pocoo.org/ 二、Demo 1、代码结构 复制代码 代码如下:...

python socket 超时设置 errno 10054

python socket.error: [Errno 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。问题解决方案: 前几天使用python读取网页。因为对一个网站大量的使用urlop...

python调用并链接MATLAB脚本详解

发现一个很简单的配置方法,一直想写的没写上,今天抽空就把它给补充完整好了。 本文的配置方法Windows,Mac和Linux系统均适合。 一.安装MATLAB Engine API fo...

Windows下安装python2和python3多版本教程

Windows下安装python2和python3多版本教程

现在大家常用的桌面操作系统有:Windows、Mac OS、ubuntu,其中Mac OS 和 ubuntu上都会自带python。这里我们只介绍下Windows(我用的Win10)环境...

在Python中利用pickle保存变量的实例

在Python中利用pickle保存变量的实例

在工作中出于某些原因,我们可能需要将变量保存下来,这样下次就可以直接去赋值而不用重新执行某些重复耗时的操作了,这里我们用到了Python的pickle包来做变量的存储和变量加载,大家注意...