PyTorch使用cpu加载模型运算方式

yipeiwu_com5年前Python基础

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

关于pip的安装,更新,卸载模块以及使用方法(详解)

在Python的学习过程中,肯定会遇到很多安装模块的地方,可以使用easy_install安装,但是easy_install相对于pip而言,最大的缺陷就是它所安装的模块是不能够卸载的,...

python实现文件名批量替换和内容替换

指定文件夹,指定文件类型,替换该文件夹下全部文件的内容。 注意在window下的读写内容需要指定编码,还需要在文件头指定#coding:utf-8 编码,避免出现编码问题。复制代码 代码...

极简的Python入门指引

初试牛刀 假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手...

使用python实现tcp自动重连

操作系统: CentOS 6.9_x64 python语言版本: 2.7.13 问题描述 现有一个tcp客户端程序,需定期从服务器取数据,但由于种种原因(网络不稳定等)需要自动重连。 测...

Python从文件中读取指定的行以及在文件指定位置写入

Python从文件中读取指定的行 如果想根据给出的行号, 从文本文件中读取一行数据,  Python标准库linecache模块非常适合这个任务: 测试文件内容 : This...