pytorch 常用线性函数详解
Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack,其用法和接口都与之类似。
常用的线性函数如下:
| 函数 | 功能 | 
| trace | 对角线元素之和(矩阵的迹) | 
| diag | 对角线元素 | 
| triu/tril | 矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量 | 
| mm/bmm | 矩阵乘法,batch的矩阵乘法 | 
| t | 转置 | 
| dot/cross | 内积/外积 | 
| inverse | 求逆矩阵 | 
| svd | 奇异值分解 | 
注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的.contiguous方法转为连续。
例如:
import torch as t b=a.t() b.is_contiguous() 输出:False b=b.contiguous() b.is_contiguous() 输出:True
以上这篇pytorch 常用线性函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
