TensorFlow tensor的拼接实例

yipeiwu_com6年前Python基础

TensorFlow提供两种类型的拼接:

tf.concat(values, axis, name='concat'):按照指定的已经存在的轴进行拼接
tf.stack(values, axis=0, name='stack'):按照指定的新建的轴进行拼接
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 1) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]]
tf.stack([t1, t2], 0) ==> [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
tf.stack([t1, t2], 1) ==> [[[1, 2, 3], [7, 8, 9]], [[4, 5, 6], [10, 11, 12]]]
tf.stack([t1, t2], 2) ==> [[[1, 7], [2, 8], [3, 9]], [[4, 10], [5, 11], [6, 12]]]
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 0) # [2,3] + [2,3] ==> [4, 3]
tf.concat([t1, t2], 1) # [2,3] + [2,3] ==> [2, 6]
tf.stack([t1, t2], 0) # [2,3] + [2,3] ==> [2*,2,3]
tf.stack([t1, t2], 1) # [2,3] + [2,3] ==> [2,2*,3]
tf.stack([t1, t2], 2) # [2,3] + [2,3] ==> [2,3,2*]

以上这篇TensorFlow tensor的拼接实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

解决win7操作系统Python3.7.1安装后启动提示缺少.dll文件问题

错误提示图片 首先,我的操作系统是win7旗舰版,安装Python3.7.1之后启动时,提示如图错误,网上比较多的是两种处理方法: (1)安装Windows补丁程序 (2)安装...

Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv...

Python pip安装lxml出错的问题解决办法

Python  pip安装lxml出错的问题解决办法 1.  在使用pip安装lxml过程中出现了一下错误:    >>> pi...

Python可变参数*args和**kwargs用法实例小结

Python可变参数*args和**kwargs用法实例小结

本文实例讲述了Python可变参数*args和**kwargs用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一句话简单概括:当函数的参数不确定的时候就需要用到*args和**kwargs,前者...

详解Tensorflow数据读取有三种方式(next_batch)

详解Tensorflow数据读取有三种方式(next_batch)

Tensorflow数据读取有三种方式: Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据,再把数据喂给后端。 Reading from...