Python线程条件变量Condition原理解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python线程条件变量Condition原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Condition 对象就是条件变量,它总是与某种锁相关联,可以是外部传入的锁或是系统默认创建的锁。当几个条件变量共享一个锁时,你就应该自己传入一个锁。这个锁不需要你操心,Condition 类会管理它。

acquire() 和 release() 可以操控这个相关联的锁。其他的方法都必须在这个锁被锁上的情况下使用。wait() 会释放这个锁,阻塞本线程直到其他线程通过 notify() 或 notify_all() 来唤醒它。一旦被唤醒,这个锁又被 wait() 锁上。

经典的 consumer/producer 问题的代码示例为:

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
          format='(%(threadName)-9s) %(message)s',)

def consumer(cv):
  logging.debug('Consumer thread started ...')
  with cv:
    logging.debug('Consumer waiting ...')
    cv.acquire()
    cv.wait()
    logging.debug('Consumer consumed the resource')
    cv.release()

def producer(cv):
  logging.debug('Producer thread started ...')
  with cv:
    cv.acquire()
    logging.debug('Making resource available')
    logging.debug('Notifying to all consumers')
    cv.notify()
    cv.release()

if __name__ == '__main__':
  condition = threading.Condition()
  cs1 = threading.Thread(name='consumer1', target=consumer, args=(condition,))
  #cs2 = threading.Thread(name='consumer2', target=consumer, args=(condition,state))
  pd = threading.Thread(name='producer', target=producer, args=(condition,))

  cs1.start()
  time.sleep(2)
  #cs2.start()
  #time.sleep(2)
  pd.start()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例

Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考,具体如下: matplotlib具体安装方法可参考前面一篇/post/51812.ht...

Python实现的knn算法示例

Python实现的knn算法示例

本文实例讲述了Python实现的knn算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 代码参考机器学习实战那本书: 机器学习实战 (Peter Harrington著) 中文版 机器学习实战 (...

Python中逗号的三种作用实例分析

本文实例讲述了Python中逗号的三种作用。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 最近研究python  遇到个逗号的问题 一直没弄明白 今天总算搞清楚了 1.逗号在参数传递中...

Python 实现字符串中指定位置插入一个字符

如下所示: str_1='wo shi yi zhi da da niu/n'str_list=list(str_1) nPos=str_list.index('/') str_li...

以一段代码为实例快速入门Python2.7

Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期,是目前最流行的编程语言之一,因其语法的清晰简洁我爱上了Python,其代码基本上可以 说是可执行的伪代码。 非常欢迎反馈...