Python线程条件变量Condition原理解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python线程条件变量Condition原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Condition 对象就是条件变量,它总是与某种锁相关联,可以是外部传入的锁或是系统默认创建的锁。当几个条件变量共享一个锁时,你就应该自己传入一个锁。这个锁不需要你操心,Condition 类会管理它。

acquire() 和 release() 可以操控这个相关联的锁。其他的方法都必须在这个锁被锁上的情况下使用。wait() 会释放这个锁,阻塞本线程直到其他线程通过 notify() 或 notify_all() 来唤醒它。一旦被唤醒,这个锁又被 wait() 锁上。

经典的 consumer/producer 问题的代码示例为:

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
          format='(%(threadName)-9s) %(message)s',)

def consumer(cv):
  logging.debug('Consumer thread started ...')
  with cv:
    logging.debug('Consumer waiting ...')
    cv.acquire()
    cv.wait()
    logging.debug('Consumer consumed the resource')
    cv.release()

def producer(cv):
  logging.debug('Producer thread started ...')
  with cv:
    cv.acquire()
    logging.debug('Making resource available')
    logging.debug('Notifying to all consumers')
    cv.notify()
    cv.release()

if __name__ == '__main__':
  condition = threading.Condition()
  cs1 = threading.Thread(name='consumer1', target=consumer, args=(condition,))
  #cs2 = threading.Thread(name='consumer2', target=consumer, args=(condition,state))
  pd = threading.Thread(name='producer', target=producer, args=(condition,))

  cs1.start()
  time.sleep(2)
  #cs2.start()
  #time.sleep(2)
  pd.start()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python读取xlsx文件的实现方法

脚本如下: from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需...

matplotlib作图添加表格实例代码

matplotlib作图添加表格实例代码

本文所示代码主要是通过Python+matplotlib实现作图,并且在图中添加表格的功能,具体如下。 代码 import matplotlib.pyplot as plt impo...

python itchat实现微信自动回复的示例代码

今天在实验楼发现一个特别好玩的,Python 微信库itchat,可以实现自动回复等多种功能,好玩到根本停不下来啊,尤其是调戏调戏不懂计算机的,特别有成就感,哈哈!! 代码如下: #...

使用httplib模块来制作Python下HTTP客户端的方法

使用httplib模块来制作Python下HTTP客户端的方法

httplib 是 python中http 协议的客户端实现,可以使用该模块来与 HTTP 服务器进行交互。httplib的内容不是很多,也比较简单。以下是一个非常简单的例子,使用htt...

tensorflow实现简单的卷积神经网络

本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.知识点总结 1.  卷积神经网络出现的初衷是降低对图像的预处理,避免建立复杂...