Python线程条件变量Condition原理解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python线程条件变量Condition原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Condition 对象就是条件变量,它总是与某种锁相关联,可以是外部传入的锁或是系统默认创建的锁。当几个条件变量共享一个锁时,你就应该自己传入一个锁。这个锁不需要你操心,Condition 类会管理它。

acquire() 和 release() 可以操控这个相关联的锁。其他的方法都必须在这个锁被锁上的情况下使用。wait() 会释放这个锁,阻塞本线程直到其他线程通过 notify() 或 notify_all() 来唤醒它。一旦被唤醒,这个锁又被 wait() 锁上。

经典的 consumer/producer 问题的代码示例为:

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
          format='(%(threadName)-9s) %(message)s',)

def consumer(cv):
  logging.debug('Consumer thread started ...')
  with cv:
    logging.debug('Consumer waiting ...')
    cv.acquire()
    cv.wait()
    logging.debug('Consumer consumed the resource')
    cv.release()

def producer(cv):
  logging.debug('Producer thread started ...')
  with cv:
    cv.acquire()
    logging.debug('Making resource available')
    logging.debug('Notifying to all consumers')
    cv.notify()
    cv.release()

if __name__ == '__main__':
  condition = threading.Condition()
  cs1 = threading.Thread(name='consumer1', target=consumer, args=(condition,))
  #cs2 = threading.Thread(name='consumer2', target=consumer, args=(condition,state))
  pd = threading.Thread(name='producer', target=producer, args=(condition,))

  cs1.start()
  time.sleep(2)
  #cs2.start()
  #time.sleep(2)
  pd.start()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas 小数位数 精度的处理方法

控制台打印时显示的2位小数: pd.set_option('precision', 2) 实际修改数据精度: 官例:http://pandas.pydata.org/pandas-...

python 显示数组全部元素的方法

如下所示: import numpy as np np.set_printoptions(threshold='nan') 以上这篇python 显示数组全部元素的方法就是小编分享...

利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题

视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。 创建视图 创建一个名称为v1的视...

解决Pyinstaller 打包exe文件 取消dos窗口(黑框框)的问题

解决Pyinstaller 打包exe文件 取消dos窗口(黑框框)的问题

我们用python 打包的exe文件的时候,每次运行后面都有一个黑框框,比如我的这个: 用tkinter做的图形界面,打包成exe文件,每次运行都先有黑色框框,我们一般电脑用的带有图形...

python实现跨excel的工作表sheet之间的复制方法

python,将test1的Sheet1通过“跨文件”复制到test2的Sheet2里面。 包括谷歌没有能搜出这种问题答案。 我们贴出代码。 我们加载openpyxl这个包来解决:...