Python线程条件变量Condition原理解析

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python线程条件变量Condition原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Condition 对象就是条件变量,它总是与某种锁相关联,可以是外部传入的锁或是系统默认创建的锁。当几个条件变量共享一个锁时,你就应该自己传入一个锁。这个锁不需要你操心,Condition 类会管理它。

acquire() 和 release() 可以操控这个相关联的锁。其他的方法都必须在这个锁被锁上的情况下使用。wait() 会释放这个锁,阻塞本线程直到其他线程通过 notify() 或 notify_all() 来唤醒它。一旦被唤醒,这个锁又被 wait() 锁上。

经典的 consumer/producer 问题的代码示例为:

import threading
import time
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
          format='(%(threadName)-9s) %(message)s',)

def consumer(cv):
  logging.debug('Consumer thread started ...')
  with cv:
    logging.debug('Consumer waiting ...')
    cv.acquire()
    cv.wait()
    logging.debug('Consumer consumed the resource')
    cv.release()

def producer(cv):
  logging.debug('Producer thread started ...')
  with cv:
    cv.acquire()
    logging.debug('Making resource available')
    logging.debug('Notifying to all consumers')
    cv.notify()
    cv.release()

if __name__ == '__main__':
  condition = threading.Condition()
  cs1 = threading.Thread(name='consumer1', target=consumer, args=(condition,))
  #cs2 = threading.Thread(name='consumer2', target=consumer, args=(condition,state))
  pd = threading.Thread(name='producer', target=producer, args=(condition,))

  cs1.start()
  time.sleep(2)
  #cs2.start()
  #time.sleep(2)
  pd.start()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

目标 最近实验室里成立了一个计算机兴趣小组 倡议大家多把自己解决问题的经验记录并分享 就像在CSDN写博客一样 虽然刚刚起步 但考虑到后面此类经验记录的资料会越来越多 所以一开始就要做好...

详解Python中映射类型的内建函数和工厂函数

1.基本函数介绍 (1)标准类型函数[type()、str()和 cmp()]         对一个字典调用typ...

python单例模式实例分析

本文实例讲述了python单例模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下: __new__()在__init__()之前被调用,用于生成实例对象。利用这个方法和类的属性的特点可以实现设计模...

python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue J...

Python实现的逻辑回归算法示例【附测试csv文件下载】

Python实现的逻辑回归算法示例【附测试csv文件下载】

本文实例讲述了Python实现的逻辑回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用python实现逻辑回归 Using Python to Implement Logistic Reg...