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为了实现finetune有如下两种解决方案: model_fn里面定义好模型之后直接赋值 def model_fn(features, labels, mode, params):...
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Tensor Flow官方网站上提供三种读取数据的方法 1. 预加载数据:在Tensor Flow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中,当训练数据较大时,很消耗内存...
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直接看代码例子,有详细注释!! import tensorflow as tf import numpy as np d = np.arange(0,60).reshape([6...
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函数原型 tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, d...
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双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解 先说下为什么要使用到双向RNN,在读一篇文章的时候,上文提到的信息十分的重要,但这些信息是不足以捕捉文章...
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tf.reverse_sequence()简述 在看bidirectional_dynamic_rnn()的源码的时候,看到了代码中有调用 reverse_sequence()这一方法,...
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先放关键代码: i = tf.train.range_input_producer(NUM_EXPOCHES, num_epochs=1, shuffle=False).dequeu...
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DataSet是tensorflow 1.3版本推出的一个high-level的api,在1.3版本还只是处于测试阶段,1.4版本已经正式推出。 在网上搜了一遍,发现关于使用DataSe...
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1.数据读取 利用原生xgboost库读取libsvm数据 import xgboost as xgb data = xgb.DMatrix(libsvm文件) 使用sk...
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装tensorflow-gpu的时候经常遇到问题,自己装过几次,经常遇到相同或者类似的问题,所以打算记录一下,也希望对其他人有所帮助 基本信息 tensorflow-gpu p...