python实现的防DDoS脚本

yipeiwu_com6年前Python基础
这篇博可以说连开场白都可以省掉了,之所以被DDoS,并不是因为惹了疯狗被追着咬,而是因为VC悲剧之后流量全到simplecd来了。
不仅如此,一些笨蛋们在抓站,一些笨蛋们在用迅雷下载,100Mbps的端口居然已经满负荷运作十几个小时了,这是什么概念?100Mbps满负荷1天,流量就是1000G,这样下去不用多久,我就可以等着上百刀的罚单了,泪飙。
此外,100Mbps的速度使得硬盘都快转不动了,严重拖累网站的响应速度,卡得我欲仙欲死啊真是。想当年VC挂了一天,被抓站的家伙们搞得一个礼拜半残废状态(其中那些家伙包括我在内,汗)。simplecd就更支撑不了了。
事实上这种人肉DDoS比正常的DDoS更加难以区分和预防,不过也就只能尽人事,听天命了,参考一些文章写了个python的防止DDoS的脚本,加入cron每分钟执行即可。
实现原理是,查询netstat的连接数,同IP超过一定连接的用iptables封禁一定时间,自动封禁,自动解封。
复制代码 代码如下:

from subprocess import Popen,PIPE
import re
import time
import sqlite3
CONCURRENCY_ALLOWED = 30
OUTDATE_TIME = 86400
# initializing database
db = sqlite3.connect("/tmp/ddos.db3")
c = db.cursor()
try:
c.execute("create table ddos (ip text unique,date integer);")
except:
print "database exists"
# blocking ips has more than CONCURRENCY_ALLOWED connections
pipe = Popen("netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n > /tmp/ddos.txt",shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
#ddos = pipe.read()
ddos = open("/tmp/ddos.txt").read()
ct = re.compile(r"(\S+)\s+(\S+).*\n").findall(ddos)
for count,ip in ct:
if int(count)>CONCURRENCY_ALLOWED and (ip != "127.0.0.1") and (not ip.startswith("192.168")):
out = Popen("iptables -I INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
print "blocking %s for %s visits" % (ip,count)
c.execute('replace into ddos values (?,?)',(ip,int(time.time())))
time.sleep(0.1)
db.commit()
# unblocking outdated blockings
c.execute("select * from ddos")
ddos = c.fetchall()
for ip,date in ddos:
if date + OUTDATE_TIME < time.time():
c.execute("delete from ddos where ip=?",(ip,))
print "unblocking %s" % ip
out = Popen("iptables -D INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
time.sleep(0.1)
db.commit()

目前来说这个脚本的效果是0,封了500多号人了,但是还是满速,真是可怕。
24日 更新:
同时用这个脚本,外加转移桌面版的站点到一个10M unlimited的地方以后,似乎天下太平了(吗?)

相关文章

使用pandas读取csv文件的指定列方法

根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据,一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据。经过多番尝试总算试出来了一种方法。 之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面...

Python实现的概率分布运算操作示例

本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 二项分布(离散) import numpy as np from scipy import...

Python 正则表达式实现计算器功能

Python 正则表达式实现计算器功能

需求: 用户输入运算表达式,终端显示计算结果 代码: # !/usr/bin/env/ python3 # -*- coding: utf-8 -*- """用户输入计算表达式,显...

Python3.8中使用f-strings调试

前言 我日常开发大概有98%的情况下会使用print来调试(别说pdb之类的, 根本不实用),通过在合适的位置插入print语句打印出要跟踪的表达式或者变量的值来确认问题。f-strin...

python Manager 之dict KeyError问题的解决

程序需要多进程见共享内存,使用了Manager的dict。 最初代码如下: from multiprocessing import Process, Manager d = Mana...