Python生成随机数的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。

random.random()用于生成

用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数

n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
print random.uniform(10, 20) 
print random.uniform(20, 10) 
#---- 
#18.7356606526 
#12.5798298022 
random.randint 

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
print random.randint(20, 20) #结果永远是20 
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。 

下限必须小于上限。

random.randrange

从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

随机整数:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

随机浮点数:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

随机字符:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多个字符中选取特定数量的字符:
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

随机选取字符串:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

PS:最后再为大家提供两款相关在线工具供大家参考使用:

在线随机数字/字符串生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

高强度随机字符密码生成器:
http://tools.jb51.net/password/CreateStrongPassword

相关文章

ubuntu 16.04下python版本切换的方法

ubuntu 16.04下python版本切换的方法

本文主要是记录ubuntu 16.04下python环境配置,具体内容如下 对于ubuntu 16.04,由于本身是自带python,这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置,...

将python图片转为二进制文本的实例

将python图片转为二进制文本的实例

写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用pytho...

Python实现的简单排列组合算法示例

本文实例讲述了Python实现的简单排列组合算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1.python语言简单、方便,其内部可以快速实现排列组合算法,下面做简单介绍 2.一个列表数据任意组...

使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程

1   动机 greenlet 包是 Stackless 的副产品,其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中,使用channel进行同步数据...

简单上手Python中装饰器的使用

Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文, 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作, 而函数本身并没有任何的改变。 这个看起来很复杂, 实际上应用...